初始随机猜测的平均产率为39%,标准差(s.d.)为27%,如图c中的黄色条形(Bar)所示。绿条表示机器学习算法选择的100个后续反应。例如,第一批100个反应的平均产率为85%,s.d.为14%。后续的实验包括了更高比例从非活性区域选取的样本。这些结果表明,只需要进行总反应数的10%,我们就可以使用机器学习模型预测其余90%的结果,而无需进行实验。(Perera, D. et al. A platform for automated nanomole-scale reaction screening and micromole-scale synthesis in flow. Science 359, 429–434 (2018).)