许多学生或上班族正处于个人成长的攀升期，他们不放过任何碎片化的闲暇时间，饥渴地汲取任何高质量的知识类信息。
比如，我们经常看到有人在地铁里戴着耳机，耳机的另一条连着的智能手机上，正用各种app播放着听书节目。
节目里，有的是真人朗读某本书的原文，有的是机械化的电子发音来朗读书籍原文，还有的是真人替你把书中的重点单独拎出来讲一遍。一本几十万字的书，浓缩成不到一万字的讲稿，半小时就能听别人讲完。
用耳朵听书，某种意义上也算是读书。毕竟此处的“读书”是“学习”的近义词。用眼睛看算读书，盲人触摸盲文也算读书，听别人朗读书籍，当然也算是读书。
那问题来了。这种听书的学习方式，究竟有用吗？
有人在听完别人读书后，觉得这种学习方式效果拔群，以前用在看电视剧和读小说上的时间，现在全都用来听书了。自己听得不累，学得又开心，而且还积累了好多有用的知识。上午听完的书，下午就能在学习、工作和生活中派上用场。
有的人刚开始听书时，也觉得不错。但到了半年甚至一年以后，开始有了些反思，觉得自己钱也花了，时间也花了，但水平却没啥进步，知识也没什么长进。听了好多大道理，但还是过不好自己的人生。
这是怎么回事呢？为什么有人觉得听书学习很好，有人却觉得没有收获呢？
此时，我们就需要反思，究竟什么才算是学习，什么不算是学习？
从心理学，也就是人类行为学的角度看，“学习”是因经验导致的人类行为或行为潜能发生的持久性改变。换言之，如果你的行为有了持久性的变化，那就算是学习了。如果是持久性的变好了，变强了，那就是在往好的方向学习。如果变差了， 变弱了。那就是往差的方向学习。
日常说的学习，仅仅指往好的方向学习。如果我们在听书学习后，考试分数变高了，工作绩效变高了，学习效率变高了，整个人变得更自信了，解决各种问题的能力也变强了，从言谈举止中给他人表现出的印象也变好了，那就算是在有效学习了。
那么，问题又来了。为何有的人在听书学习后，实现了刚刚说的那些行为的持久性改变，而有的人却没有产生行为改变呢？
从信息加工深度来看，可能有的人在听书时，没有动脑子思考，信息加工深度极低。而有的人则在深度思考，将听到的声音信息进行了深度加工，从而真正掌握了那些声音所编码的知识类信息。
什么叫信息加工深度呢？举个很简单的例子，下面这几种信息处理方式，其信息加工深度一般是逐级递增的：
1.用眼睛看，但不发出声音（也不能默念）地阅读一本语言不通的外文书。
2.用眼睛看，但不发出声音（也不能默念）地阅读一本的以母语写就的书。
3.发出声音地阅读（或默念）一本以母语写就的书。
4.发出声音地阅读（或默念）一本以母语写就的书，同时还会停下了思考书上给出的练习题。
5.发出声音地阅读（或默念）一本以母语写就的书，同时还会停下了思考书上给出的练习题，并将练习题答案写下来，和老师或同学就题目及其答案进行讨论。
6.将一本外语书翻译成自己的母语，并完成书上的练习题，同时和原作者就书上的内容进行探讨和交流。
在第1种情况下，语义信息的加工深度等于0。那本书我们根本看不懂，自己只能识别一位无意义的图像符号信息。
而第3种情况之所以比第2种情况高，那是因为在短时记忆（可以理解为人脑中的内存）中主要是以声音的形式在编码信息。所以，一般情况下，声音比图像更能引起我们对语义信息的深度加工。
第4种情况在第3种情况的基础上，增加了问题解决的过程。提升问题解决能力的最佳方法，就是不断实践问题解决。做练习题，就是在为未来的真枪实战做准备。这里说的练习题和大家中小学的考试题有所不同，和职场培训中的练习题更相似。对职场新人进行的培训中，所采用的练习题都是将来的工作中会遇到的类似情况。而中小学的考试题，有许多是将来用不到的。对知识和技能的学习，符合用进废退的原理。
6之所以比前5项的信息加工深度更高，就是因为翻译不仅仅要求自己能吸收信息，还要能输出信息。译者不仅要学会原作者在书中蕴含的知识，还要将其编码转换成另一种语言体系中的符号。换言之，理解加表达的难度大于理解本身。而克服这种高难度的智力活动，这本书就是一种高深度的信息加工。
在我们明白了“学习”、“信息加工深度”等概念之后，再来思考听书学习是否有用这个问题，那答案就简单很多了。
如果在听书学习时，维持了较高的信息加工深度。比如时不时暂停一下，记个笔记，和周围志同道合的学习伙伴探讨一下其中的问题，甚至将听书的内容做成presentation的一部分，然后分享给他人，那么学习效果就会很好。
如果在听书学习时，加快播放速度，让声音迅速在耳边流逝，脑子里面基本上不去思考，或者只留下对若干支离破碎的词句的印象。从来不找他人讨论，从来不做练习题，从来不去进行有难度的深度反思，那么学习效果就比较差，哪怕学了半年甚至一年，进步也很微弱。
所以，对于有志于个人成长的人，如果想要采取读书或听书或看视频这样的学习方式，那么最好想办法提升自己的信息加工深度。找他人一起学习，互相讨论，就是一种很简便的方式。《学记》里就说的很好：读学而无友，则孤陋而寡闻。
提升信息加工深度的方式有许多，找人讨论、做练习题、参加考试、写文章、做pre等等，都比仅仅听声音或者看图像符号要好。但它们并不是轻松的。
请大家回顾下本文的第6自然段。其中提到，某人在陈述自己的听书学习经历时说，“自己听得不累，学得又开心，而且还积累了好多有用的知识。”
这种说法严格来说是错误的。那个采取高信息深度加工式学习的人，其实会比低信息加工深度要累很多的。他之所以觉得不累，可能是乐在其中，所以乐此不疲了。
所以，如果有人告诉你，有一种过程超有趣，轻轻松松就能取得好结果的学习方法，那几乎肯定是骗人的。真正有效的学习，基本上都是很累的。如果你真正热爱其中的过程，那就可以用快乐来掩盖辛苦，但不可能就不辛苦了。
学习大多是一件痛苦的事情。因为学习是为了进步，而进步的前提就是承认自己当下的不足。我很少看到有人开开心心地承认自己当下还很无知，还很愚蠢，需要变得更聪明，更博学。而且，变得更聪明的过程则要求自己走出舒适区，迎接必要的难度和挑战。我也很少看到有人情愿走出舒适区。大部分走出舒适区的人，都是经历了痛苦的挫折后，被残酷的生活现实所逼迫，才不得不走出舒适区的。
不过，如果你是一个热爱学习的人，一个不用他人逼迫就愿意迎接挑战的人，一个愿意时刻反思自己当下的无知和不足，保持开放的心态和求知的欲望的人，那真要恭喜你了。你在统计学上，一定是个另类。而这世界上大多数的突破性的成就，都是由这极少数另类所贡献的。
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