大数据分析工具中必须具备的基本属性

大数据分析不只是一种效率工具，有效利用实时数据生成业务见解是任何大数据分析工具的主要属性。

(1)大量原始数据处理

该工具配备了强大的功能，可以高效地处理大量原始数据。这一功能中的主要步骤是数据挖掘、数据建模、文件导出。

(2)灵活的身份管理

大数据分析工具应该具有灵活性，并与企业的现有系统完全兼容。

(3)仪表板模板

大数据分析可以供非IT员工以及行业的初学者使用。仪表板模板应该可以使用交互式仪表板访问实时数据。

(4)有效的报告

大数据分析工具应具有有效的报告功能，以进行更好的分析并通过售后服务吸引潜在客户。

(5)数据治理

为了支持企业保持完整的安全性，大数据分析工具中必须包含数据治理功能。它具有监视数据源和保护用户使用的实时数据的能力。

(6)可扩展的分析

实时数据的未来是动态的，这意味着企业无法长时间访问相同格式的数据。数据流根据市场情况不断变化。

(7)智能设备访问

大数据分析工具应与任何环境中的任何设备同步。它不应具有对办公系统的独占访问权，而应具有个人设备的独占访问权。

(8)拖放

企业必须具有称为拖放的有效功能，以便提供用户友好的界面。

(9)嵌入式结果

可以从业务洞察力和重要决策中获得附加的信息价值。

(10)各种图形表示形式

传统上有三种基本的图形表示形式：条形图、饼图和折线图。