其实数据不单单是工具，拥有数据分析的能力才能更好的辅助自己做正确的选择。比如做数据分析报告，就是在对数据分析拆解的基础上，用简洁的文字来面熟数据所带来的价值。数据分析报告主要分为6个步骤：
当明确目标之后，我们需要梳理分析思路，搭建分析框架，开始思考以下问题：
采用哪些分析指标？
运用哪些分析思维？
使用哪些分析工具？
明确目标，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，可以为后续的步骤提供清晰的方向。
收集数据是围绕数据分析目标，按照分析思路和框架，收集相关数据的过程，为后续的步骤提供素材和依据。
收集数据的基本要求是：真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。
处理数据，是从大量杂乱无章的原始数据中，抽取对解决问题有价值的数据，并进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性，这是数据分析之前必不可少的阶段。
数据的处理主要包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等过程，原始数据一般都需要经过一定的处理，才能用于后续的数据分析工作。
分析数据，是对客观真实的数据，运用恰当的方法和工具，进行科学有效的分析。
通过数据分析，隐藏在数据背后有价值的信息逐渐浮现出现，此时需要通过合适的方式展现出来，让人一目了然，提高信息传递的效率。
通常情况下，展现数据的方式通常是用图表说话，即数据可视化，常用的数据可视化图表有很多。
一份好的数据分析报告，需要有明确的结论建议。
如果换位思考，站在决策者的角度，更想知道的是可行的解决方案。
如果数据分析报告没有明确的结论建议，那么也就失去了报告的灵魂。
所以，要想制作出更有价值的数据分析报告，不仅要掌握数据分析的思维和工具，而且还要熟悉业务，这样才能提出更好的建议。
联系客服
