一般来说面试是所有人都不可避免的,并且掌握良好的面试技巧,对于自己薪资等都会有所影响。那么公司面试数据分析师的时候,会特别关心哪些问题呢?
1、分析数据集:从给定的数据集中找到给我们找出5-10个有趣的见解。
期望:他们应该做的第一件事是要求面试官弄清楚数据集和要解决的问题,而不是立即跳入回答问题。具有丰富的行业知识,或者表明他们可以很快适应新领域的迹象。这里的见解不仅涉及图表,还应包含我们应进行更多调查或做出决定的背后解释。
2、产品心态:在产品发布过程中,数据分析师还必须具有了解产品并评估其成功的能力。
期望:努力进行独立研究并就特质为何好/坏做出一些假设;询问/创建该功能的用户流程,列出用户为实现该结果应采取的所有可能步骤。让他们假设他们可以获得所需的所有数据,并询问他们将测量什么以及如何从中做出决策;提供数据和当前见解,以了解用户实际使用该功能的频率,并评估他们是否仍然值得继续研究;
3、商业意识:数据分析师不仅要负责产品,还要负责销售,市场营销,财务分析等等。因此,他们必须能够快速适应任何商业模式或分销战略。
期望:候选人应要求面试官澄清信息,例如公司如何定义转化率?确定渠道的数据源和阶段,我们拥有哪些数据源,以及我们需要哪些其他数据源,如何收集和合并数据;能够将数据提取到有意义的见解中,这些见解可以为业务决策提供依据,这些见解将取决于业务模型(B2B,B2C等)而有所不同;能够通过行业洞察力比较和基准化绩效,例如能够分辨出电子商务公司的平均转化率是多少。
4、公制驱动:定义这个产品成功的三个最重要的指标,你会选择什么,为什么,以及如何选择?
期望:为了回答这个问题,候选人需要具有行业或产品的基本领域知识,以及对产品核心价值主张的理解。优秀的候选人还会提供有关公司战略和愿景的信息。取决于每个产品和行业,关键指标可能会有所不同。
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