人工智能在医疗保健中的应用有哪些？

随着人工智能时代的发展，越来越多的行业开始应用人工智能技术，并且取得了良好的效果，而医疗保健作为人工智能的主要应用领域之一，对于人工智能技术也有着更加深入的应用。那么在医疗保健行业中，人工智能技术的应用场景有哪些？

  

1、医学影像。在医疗领域有大量医疗影像需要进行专业分析。通过对结构化数据集和标准图像格式的深度学习，可以训练人工智能系统对各类医疗影像进行识别与解读。目前人工智能技术应用于医疗影像的领域包括：放射科、病理与内镜、眼科。

2、日常事务管理。在日常工作中，医务人员花费大量时间在行政管理和临床事物上。英国国家医疗体系（NHS）的一项调查表明，人工智能技术可以帮助医务人员提高处理医院日常管理事物的效率和办公的自动化水平。

  

3、治疗计划和患者监测。决策支持系统是基于软件的人工智能工具，可以为临床医生医疗决策提供数据支持和建议。人工智能系统可以协助医生开具处方、辅助诊断和识别病人各类并发症的风险。决策支持系统起源于20世纪70年代基于临床知识与临床操作指南的预先编程规则。目前，这种预先编程规则已经被广泛使用了。

      4、其他面向患者的应用。一些语音助手和基于文本的聊天机器人可以直接帮助患者自己检查身体状况并获得治疗。手机应用程序配合可穿戴传感器和其他设备也可以帮助病人自我管理病情诸如呼吸系统、糖尿病或癫痫等疾病。人工智能可以嵌入这些系统来帮助医生对病人的病情进行实时追踪并提供量身定制的医疗保健指导。类似的人工智能系统还可以帮助病人自己管理心电图(ECGs)和进行尿检。