热门人工智能技术有如下这些：

自然语言生成

利用计算机数据生成文本。目前被用在客户服务、报告生成，以及商业情报信息总结等方面。

语音识别

听写人类语言，并将其转换为对计算机应用有用的形式。目前被用在互动语音响应系统和移动应用中。

虚拟助手

这是“当前媒体的宠儿”，其中既包括简单的聊天机器人，也包括可以与人类联网沟通的先进系统。目前被用在客户服务和支持，以及智能家居管理工具中。

机器学习平台

提供算法、API（应用程序接口）、开发和训练工具包、数据，以及计算能力，从而设计、训练计算模型并将其发展成为应用、流程和机器。目前被广泛用于企业应用，大部分都包含预测或分类功能。

盘点热门的人工智能技术有哪些？开课吧

经过人工智能优化的硬件

用于运行人工智能计算任务、经过专门设计和架构的GPU（图形处理单元）和应用。目前被用于改变深度学习应用。

决策管理

向人工智能系统插入规则和逻辑的引擎，可用于初始化设置/训练，以及持续的维护和优化。这是一种成熟的技术，被用于多种不同的企业应用，辅助或进行自动化决策。

深度学习平台

一种特殊形式的机器学习平台，包含多层的人工神经网络。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。

生物信息

赋能更多人机之间的自然互动，包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言。目前主要被用于市场研究。

机器处理自动化

使用脚本和其他方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程。目前被用于某些人力成本高昂或低效的任务和流程。

文本分析和自然语言处理

自然语言处理技术利用统计和机器学习方法去理解语句的结构、含义、情绪和意图。目前被用于欺诈探测和信息安全，多种自动化助手，以及非结构化数据的挖掘。

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