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Cell | 抗生素驱动的肠道菌群紊乱改变了人体对疫苗的免疫

推荐:江舜尧

编译:萍水相逢

编辑:小菌菌

斯坦福大学医学院Bali Pulendran等人于201995CELL期刊发表题目为《Antibiotics-Driven Gut Microbiome Perturbation Alters Immunity to Vaccines in Humans》的文章,揭示了抗生素驱动的肠道微生物群紊乱,使得人体对疫苗的免疫能力发生了改变。


文章摘要
研究背景:人体肠道中数以千计的微生物群落在生理形成过程中发挥着重要作用。然而,支持微生物组对免疫系统影响的许多证据来自小鼠模型或人类相关研究的工作,而微生物组中故意扰动是如何影响疾病和健康期间人类生理状态的因果证据却很少。为了利用微生物组-宿主轴来调节免疫性疾病的治疗,同时对微生物组可影响人类生理的机制进行更全面的了解,了解肠道菌群如何影响疫苗接种反应对提高疫苗效力和改善全球公共卫生具有重要意义。
方法:使用MMRN分析等对在两个不同的季节接种了三价灭活流感疫苗(TIV)的抗生素治疗受试者和对照受试者进行了先天性和适应性免疫应答反应的分析。
结果:本实验中,健康成年人在接种季节性流感疫苗之前和之后服用了广谱抗生素。尽管肠道细菌量减少了10000倍,细菌多样性也持续减少,但抗体反应并未受到明显影响。但是,在对本身免疫力较低的受试者的第二阶段试验中,发现H1N1特异性中和作用以及结合IgG1IgA的反应明显受损。此外,在两个阶段研究中,抗生素治疗均导致
1)先前在老年人中观察到,炎症信号增强(包括AP-1 / NR4A表达),并增加了树突状细胞的激活;
2)不同的代谢路径中,血清仲胆汁酸减少了1000倍,这与AP-1 / NR4A信号传导和炎性体活化高度相关。多组学的结合揭示了细菌物种与代谢表型之间的重要联系,突显了微生物组在调节人类免疫力中的关键作用。
结论:抗生素驱动的肠道微生物组扰动对H1N1特异性免疫球蛋白G1IgG1)应答产生了显着影响。此外,抗生素治疗对血浆代谢组有显着影响,与微生物组相关的胆汁酸代谢紊乱与炎症的细胞和转录特征升高高度相关。综上所述,这些发现揭示了微生物组在调节人类免疫力中起着重要但未知的作用。

文中重要图片说明:

1 |抗生素的使用及其对健康成年人肠道微生物组的影响。

A)研究概述。共有22名年龄在18-45岁之间的研究参与者在第0天接受了三价流感疫苗(TIV)。11名受试者在第3天到第1天之间随机接受了5天口服广谱抗生素治疗方案。如图所示,以固定间隔(黑色圆圈)。

B)每克粪便中细菌16S核糖体RNA的标准化拷贝数。每行对应一个单独的主题。对照显示为蓝色,抗生素治疗的受试者显示为红色。每个时间点的中值和分布以箱线图的形式显示。

CD)每克粪便中的鞭毛蛋白(C)和LPSD)浓度。每条细线代表一个主题。粗线表示几何平均值。

E)在不同时间点用抗生素治疗的组中细菌家族的相对丰度。每个垂直条对应于一个研究参与者。在第1天和第3天,数据分别仅适用于11个人中的9个人和10个人。

F)使用主坐标分析(PCoA)排序方法缩小微生物样本之间的Bray-Curtis距离。每个圆圈对应一个人。

G)α多样性估计。“Observed”多样性表示每个样本(左面板)中存在的OTU(丰富度)数量。“Shannon”多样性考虑了样本内OTU的丰富度和均匀度(右面板)。每个圆圈对应抗生素治疗组中的单个个体。中值和四分位数范围显示在方框图中。

2 |抗生素治疗对TIV体液反应的影响

AB)针对20142015A)和20152016BTIV配方中包含的3种流感病毒株的微中和(MN)效价。几何手段以粗线表示,而阴影表示几何SD

C)通过ELISA测量的针对阶段1(左)和阶段2(右)的与A/California H1结合的IgG1。小提琴图显示样品分布。每个圆圈代表一个单独的主题,中位数以粗线显示。

D)使用高通量基于Luminex的测定法确定的阶段2A/California H1血凝素(HA)特异性IgG1的相对浓度。小提琴图显示样品分布。每个圆圈代表一个单独的主题,中位数以粗线显示。

E)在第0天,第7天和第30天,通过ELISA测量的A/California H1 HA特异性IgG1与通过Luminex测量的A/California H1 HA特异性IgG1的散点图。

F)通过表面等离振子共振(SPR)以秒为单位的脱速率测量,以评估抗体对A/California H1的亲和力。数据以相互转换和相对基线的倍数变化形式表示。每行代表一个主题。

GA/California H1-HA特异性IgA同型结合能力,由SPR测定,并以2期受试者的最大共振单位(max RU)表示。小提琴突然显示出样本分布。每一个圆圈代表一个单独的主题,而中间带则以粗线条呈现。

H)使用高通量基于鲁米诺的分析测定第2阶段A/California H1-HA特异性IgA1的相对浓度,如(D)。小提琴突然显示出样本分布。每一个圆圈代表一个单独的主题,而中间带则以粗线条呈现。

ISPR测定的A/California H1-HA特异性IgA同型结合能力与Luminex测定的A/California H1-HA特异性IgA1在第0天和第30天的散点图。每个点代表一个主题。更多细节请参见STAR方法。

3 |对照组和经抗生素治疗的受试者对TIV的转录反应

A)在接种后第137天,在对照组和经抗生素治疗的受试者中,相对于第0天差异表达的基因数量(log 2倍变化> 0.2t检验p <0.01)。

BBTM在接种疫苗后的对照组和经抗生素治疗的受试者中显著富集(假发现率[FDR] <0.05,归一化富集得分[NES] R 2)。GSEASubramanian et al。,2005)被用于使用排名的基因列表来鉴定BTM的阳性(红色)或阴性(绿色)富集,其中基因根据相对于0天的疫苗接种后倍数变化的t统计来排序。

CD)抗生素治疗(红色)和对照受试者(蓝色)之间模块M127C)和M156.1D)中基因的时间表达模式。黑色线代表所有基因的平均倍数变化。

4 |抗生素给药的转录和细胞反应

A)使用抗生素后BTMs显著富集(FDR <0.05)。GSEA用于使用排名的基因列表来计算BTM的标准化富集得分(NES),其中根据第0天与筛选(第21天)的抗生素倍数变化,通过t统计量对基因进行排序- 治疗对象。丰富的模块根据其高级功能注释进行着色。

B)施用抗生素和疫苗后树突状细胞亚群的动力学。实线表示平均倍数变化,阴影区域表示置信区间为95%。

C)施用抗生素和接种疫苗后与AP-1 / NR4A相关的BTM的动力学。实线代表抗生素治疗(红色)和对照受试者(蓝色)之间的平均模块表达,条形图代表在免疫接种期间接受TIV接种的年轻(<65岁,浅蓝色)和老年人(R65岁,栗色)受试者的平均模块表达。 2010-2011年流感季节。误差棒代表SEM

DAP-1 / NR4A相关BTM中的基因。每个“边缘”(灰色线)代表共表达关系。颜色代表第0天相对于筛选(第21天)对数变化2倍(正–红色,负–绿色)。

E)在第1天,AP-1/NR4A靶基因与其相应转录因子的Spearman相关性。对于AP-1,使用FOS/JUN的平均表达,对于NR4A家族,使用NR4A1/2/3的平均表达来计算相关性。

5 |抗生素给药和流感疫苗接种对血液代谢组的影响

A)对照(蓝色)和接受抗生素治疗(红色)的受试者从第0天到筛查(第21天)时间点之间最可变的代谢产物特征(所有时间点变异系数> 8%)的欧氏距离。误差棒代表SEM

B)服用抗生素后,代谢途径显著丰富。使用Mummichog软件基于第0天到筛选(第21天)时间点之间的差异代谢物特征(Student's t检验,p <0.05)来鉴定富集途径(通过置换测试,p <0.05)。在抗生素治疗的受试者中。

C)相对于筛选时间点(第21天),在经过抗生素治疗的受试者中,第0和第7天的初级和次级胆汁酸的倍数变化。

D)相对于对照组和接受抗生素治疗的受试者的第0天,接种疫苗后第1天到第7天,最可变代谢物特征的欧几里得距离(所有时间点变异系数> 8%)。误差棒代表SEM

E)在流感疫苗接种后,对照组和抗生素治疗组的代谢途径显著丰富(p <0.05)。

F)相对于筛查时间点,对照和经抗生素治疗的受试者的前两个主要成分的代谢轨迹为0-7天。在这里,代谢轨迹是指在整个研究过程中(第0-7天)投影到主成分空间中时,根据所有差异代谢物特征(p <0.01)上所有生物的丰度变化,得出的每个受试者的轨迹。

6 |在经过抗生素治疗的受试者中,仲胆汁酸的扰动与NLRP3炎性体信号的升高相关

ACircos图显示,相对于对照和接受抗生素治疗的受试者进行筛查(第21天),相对于筛选(第21天),仲胆汁酸,抗生素诱导的BTMs(图4A)和炎症小体信号转导基因在0-7天的对数变化了2倍。线表示显著的相关性(p <0.01,所有时间点的皮尔逊相关性)。

B)血浆中FOSB表达与LCA倍数变化的散点图(所有时间点)。每个点代表一个主题。

CD)(C)抗生素治疗组和(D)对照受试者中M35.0中基因的倍数变化。每个“边缘”(灰色线)代表一种共表达关系;颜色代表第1天与筛选(第21天)的对数变化2倍(正,黄色,负,蓝色)。

E)抗生素治疗(红色)和对照(蓝色)受试者血浆中LCA的倍数变化。每条细线代表一个主题。粗线表示几何平均值。

7 | MMRN分析表明肠道微生物组在调节炎症信号和H1N1特异性IgG1反应中的不同功能

AMMRN中包含的不同数据类型之间的p值分布。

B)第0天的子网可视化与MMRN中的筛选连接的对比,其中包含与LCAH1N1特异性IgG1相关的节点。每个节点都是来自一种数据类型的一组要素。节点之间的联系(灰色)是使用部分最小二乘回归和置换检验通过显著关联(FDR <0.05)建立的。通过基于富集的方法来查询网络,以识别抗生素诱导的(第0天与筛查)节点之间的变化(第0天与筛选之间)之间的正(红色)或负(绿色)关联(FDR <0.05 NES> 2.6)筛选LCAH1N1特异性IgG130天的变化。

C)饼图显示了细菌簇B0B1B4OTUs 的家族成员。

DLCA血浆水平相对于细菌载量变化(通过16S rRNA qPCR测量),LPS和鞭毛蛋白(第0天相对于筛查倍数变化)的散点图。每个点代表一个主题。

E)在粪便中测量的H1N1特异性IgG1与鞭毛蛋白的第7天和第30天的散点图(第0天与筛查倍数变化)。每个点代表一个主题。




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