EBioMedicine | 肠道微生物组和血清代谢组分析鉴定纤维肌痛的分子生物标志物和谷氨酸代谢的改变

推荐：江舜尧

编译：青玫

编辑：马莉

西班牙外泌体实验室Marc Clos-Garcia等于2019年7月18日在《EBioMedicine》发表题目为《Gut microbiome and serum metabolome analyses identify molecular biomarkers and altered glutamate metabolism in fibromyalgia》的文章，该研究为纤维肌痛的发病机制提供新的思路及诊断标准。

文章摘要

研究背景：纤维肌痛是一种复杂的、相对未知的疾病，其特征是慢性、广泛的肌肉骨骼疼痛。肠脑轴通过肠道神经系统将肠道微生物群与大脑连接起来，其扰乱与精神和胃肠疾病有关。为了深入了解纤维肌痛症的发病机制，确定诊断性生物标志物，本文结合不同的组学技术分析微生物组和血清成分。

方法：采集105名纤维肌痛症患者和54名健康个体的粪便样品进行16S rDNA 的V3和V4区域测序分析研究其微生物组；采集血液进行UPLC-MS、自定义复合细胞因子和miRNAs分析，以此寻找潜在的生物标志物。

结果：研究发现纤维肌痛患者体内细菌多样性降低，双歧杆菌和真杆菌属(参与宿主神经递质代谢的细菌)的丰度显著降低；血清谷氨酸和丝氨酸水平改变，神经递质代谢发生变化。微生物组对代谢活性的影响反应了血清代谢组学与肠道微生物组数据集具有一定的相关性。检测和分析微生物群和血清代谢物、细胞因子和miRNAs作为纤维肌痛症分子标志物的潜在来源。

结论：本文研究结果表明，微生物组分析比其他技术提供了更显著的生物标志物。肠道微生物组分析与血清代谢组学相结合，可以为纤维肌痛的发病机制提供新的见解。列出了纤维肌痛症引起的丰度发生变化的细菌，并提出了几个分子作为潜在的生物标志物用来评估目前的诊断标准。

文中重要图片说明

图1 | 实验设计流程图。

图2 | 微生物多元统计分析。

图3 | 核心微生物和基因鉴别分析。

图4 | 单变量代谢组学分析

图5 | 丰度变化的细菌与代谢物的相关性分析。

图6 | 组学整合分析。