研发工具与技术：正确、高效地做事情

关于工具与技术，不少人容易倾向理解为只是IT手段或一般的分析工具，例如质量分析手法等等。这些是工具与技术的一部分，但仅仅这样还远远不够保证人员能够正确、高效地做事情。这也是很多公司在对待工具与技术手段的事情上，走入的一个主要误区。许多公司听信或迷信于被工具提供商誉为“引爆点”的工具及设计手段，声称可显著缩短产品投入市场的时间，改善产品质量，提高研发生产率。但是我们发现许多公司投资购买了某个设计工具或者IT系统后，却发现收效甚微。过分地迷信“立竿见影”的忽悠，缺少“集腋成裘”的心态是失误的主要因素。如何正确、高效地做事情？可以从两个方面考虑，第一，应该要将工具融入到端到端流程中，工具只有以端到端流程为基础，才能保证不会出现较大的方向性失误，充分识别工具的使用特点和与流程融合的切入点，有系统、有步骤地往流程中嵌入适当的工具；第二，想方设法提高组织和员工的技能，提高执行力水平。组织和员工技能积累在于对过往经验的总结和固化以及有效地、灵活地应用。

原则9：研发工具与技术体系的模型

智慧研发管理必须要有相应的工具与技术支持才能保证流程的高效。各功能部门的信息共享需要工具与支持的支持来建立共享平台。在结构化过程中集成工具与技术，按结构化的过程去实施工具与技术。不同的流程部分需要采用不同的工具与技术，比如项目管理使用了微软的 Project或项目管理IT系统工具，为团队成员提供一系列模板；建立了研发业务工作流和业务管理平台；使用$APPAELS对市场规划作分析，帮助分析客户需求；建立CBB数据库等。

智慧研发管理的工具与技术模型针对研发管理业务的特点，详细综合并分解研发过程中工具与技术及其应用特点，并经过多年的企业实践验证有效的（见图2-5）。它可以协助企业充分认识流程和工具、技术的关系，并加以正确应用。智慧研发管理的工具与技术模型有如下鲜明的特点：

• “一个中心”：从客户中来，到客户中去；

• “两条主线”：QFD线（Quality Function Deployment的缩写，指质量功能展开)和FMEA线（Failure Mode and Effects Analysis的缩写，指失效模式与影响分析）；

• “多种工具灵活使用”：各个环节高效嵌入工

图2-5  智慧研发管理的工具与技术模型示意图

原则10：用产品数据管理积累研发能力和固化质量管控

对于研发成果进行片段式、分割式的管理，有可能出现“信息孤岛”，导致隐性知识难以保留并传承下去，例如没有把硬件和软件作为一个配置系统管理，导致产品版本控制问题。产品数据管理包括文档管理、工作流和流程管理、产品结构管理、项目管理、标准件管理等功能。它的作用是让所有与产品相关的信息数据在整个公司范围内有效的流动。产品数据管理是智慧研发管理系统的一种使能器（起到支撑作用），可以提高智慧研发管理的运作效率，并对流程进行固化和能力的沉淀和提升。

原则11：分而治之，让缺陷无处藏身

华为公司总裁任正非在公司的一次内部讲话中，提出了“深淘滩，低作堰”。深淘滩就是在企业内容多挖掘一些内部潜力。而对于智慧研发管理来说，分而治之是“深淘滩”的一种非常重要的量化管理工具和管理方法，其目的就是通过适当地颗粒化业务，度量业务状况，通过收集数据、分析指标并发现问题，设定目标，促进业务能力的提升和持续改进。通过将企业高层次的目标/活动分解为组织日常工作层面、有意义的目标/活动，乃至分类等要素，有助于避免因不够详细而导致的模糊问题，对于企业快速定位问题根因、统计、分析和针对性采取措施大有益处。

原则12：利用严格标准化和固化经验来减少研发产出变异

标准化的出现是为了解决“内部实现归一化”和“外部需求多样化”之间的平衡问题，而不应是“桎梏”。标准化是公司知识财富的积累，经过长年累月的经验固化，是技术知识体系的重要构成部分，应坚持积极采用国际、国外先进、国家、行业标准，并根据本企业需要实现标准化。按照内容和对象的不同，标准化的形态主要有设计标准化、过程标准化、工程方法标准化：

设计标准化（部件设计标准化、设计规范化、工艺标准化）主要指参考平台结构，对产品中的技术和子系统的通用性进行合并、提炼和加以规范，并制定出技术、优选部件、工艺等相关说明。

过程标准化（活动标准化、流程标准化）是指相互关联的工作形成一定的管理框架结构，并要有一定的组织原则来支持，对于每项工作都应清清楚楚地明确规定，与产品开发有关的人应该清楚工作内容、工作方法以及输出，同时能够配套度量指标以进一步衡量和优化过程。

工程方法标准化为了提高专业设计人员的生产力和高效工作而采用的设计手段、工程优化、过程分析等工具。

通过标准化工作，企业可以解决大部分在产品开发中的使用到的循环资源，减少“浪费”，过程稳定，从而减少研发产出的频繁变异。