大数据挖掘方法是利用大数据技术和挖掘算法来发现隐藏在大数据中的模式、关联和趋势。以下是一些常用的大数据挖掘方法：
 
1. 聚类分析：将数据分成不同的组或类别，以发现数据中的团簇和规律。
 
2. 关联规则挖掘：发现数据中的项集之间的关联关系，例如购物篮分析中发现购买某种商品的顾客通常也会购买另一种商品。
 
3. 分类分析：根据已知的分类标签来训练模型，然后对未知数据进行分类预测。
 
4. 回归分析：通过建立数学模型，预测一个或多个变量与其他变量之间的关系。
 
5. 文本挖掘：从大量的文本数据中提取有用的信息和知识，如主题分析、情感分析等。
 
6. 时间序列分析：对时间序列数据进行分析和预测，了解数据随时间的变化规律。
 
以上是一些常用的大数据挖掘方法，通过这些方法可以挖掘出大数据中隐藏的知识和价值。
大数据挖掘方法