英国的Essay写作是一场脑力和体力的马拉松。同学都是第一次接触到的Essay与平时的课程论文有很大的差别，一不小心就容易踩到雷，需要半途重写甚至fail。小编总结了英国Essay有常见的“坑”。
1随意定topic
制定topic对写好和pass一篇Essay至关重要。以下的选题方式都不可取。
01
根据搜索中文硕士论文，按照硕士论文的主题，后期翻译论文。须注意到英国和国内的Essay的要求并不一样。Dissertation着力树立一个研究目标，围绕研究目标开展文献综述、数据收集和分析，对逻辑性要求很高。中文硕士论文往往泛泛而谈。往年需要Essay fail的同学都是直接翻译中文Essay。
02
选题追求标新立异。很多同学为了找research gap而找gap。因此想一个很少有人研究过的，自认为新奇的想法。老师很多时候也觉得很好。从研究的角度确实是很好，殊不知已掉入大坑。新奇的题目(比如有同学写美妆博主与营销体验、支付宝进入欧洲的市场策略)很难找到对应的理论作为支持，实证的文献更少。在写文献综述和分析的时候，陷入大部分需要自己编编编的处境。
2文献综述写成描述形式
Literature review需要作为研究topic的理论支持。这个部分需要对研究topic涉及的理论进行系统性且批判性的分析。写作时不能简单描述理论，需要结合topic，研究的内容如何与之前的literature联系。实证的文献需要进行批判性的分析，找出研究scope、研究方法等领域的缺陷，为Essay的选题角度、研究方法选择做好理论的铺垫。
3省事用二手数据
对于商科的论文，大部分都需要做一手数据收集，包括问卷调查和访谈。有的同学认为一手数据收集麻烦，选择不需要去做实地的二手数据收集方式。事实上secondary数据收集的工作量比一手大很多倍。比如需要做文本分析，或者通过网络的方式发现无法获取需要的资料。能用一手数据尽量不选择二手数据。
4定量和定性一起用
正常情况下，定量分析比较容易pass且拿分高。但是前提是同学需要有基本的统计学分析能力，如使用SPSS进行相关分析和回归分析等。如果不会做统计分析，建议用定性分析，采用访谈的方式获取数据。
5数据获取困难
对于第一次接触Essay的同学没有考虑数据收集的难度。有的商科的老师要求提供受访者的公司邮箱，有的金融会计论文数据获取的工作量极大甚至可能找不到数据，导致论文需要重写。将白白浪费时间和精力。
6编数据结果
编造数据分析结果切不可取。Management或者MKT的同学可能发现定量分析的难度大，通过参考其他文献自己编造最终的结果。事实上编结果比自己算出来的更难。
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