小勤：最近收到一份数据，需要对多个Excel工作簿的内容进行汇总，真是麻烦！
大海：多个Excel工作簿内容汇总用Power Query不是很简单的事情吗？前面我不仅推送了大量文章《用PQ自动汇总各种文件数据，这一系列我又都给你整理好了！》，另外，还专门发布了一个关于数据汇总的视频合集《【免费系列视频】Excel数据汇总特辑 | 多个案例，多种情况，举一反三！》
小勤：是啊。但现在又有新情况！给过来的多份数据，看起来都挺规范的，但是，列名居然有的大写，有的小写，有的首字母大写……
大海：那你想一下在哪个步骤可能出问题？
小勤：就是想展开数据实现合并的步骤啊。
大海：那为什么这个步骤就会出问题？
小勤：表里的列名不一样。
大海：那如果在这之前对表的列都进行重命名，即列名弄成一样的，是不是就可以了？
小勤：对啊。但该怎么弄呢？
大海：比如说，我们如果把列名都统一成大写，要怎么办？
小勤：首选要把表的列名取出来，然后将这些列名转换成大写的，然后替换掉原来表里的列名……
大海：对，基本就是这个思路，综合起来的公式也是这样：
Table.RenameColumns( // 3. 对表的列进行重命名 [Data], List.Transform( // 2. 对表的列名进行转换 Table.ColumnNames([Data]), //1. 取出表的列名 (x)=>{x,Text.Upper(x)} // 2. 对表的列名转换为大写（和原来的列名合成一对） ))小勤：Table.ColumnNames取表的列名，List.Transform进行转换，Table.RenameColumns对表的列进行重命名，一层层往外跟原来的思路真的很匹配。但是，为什么List.Transform函数的第二个参数做成{x,Text.Upper(x)}？
大海：因为List.Transform函数对列名转换为大写后，是要交给Table.RenameColumns函数去调用的，而Table.RenameColumns函数的参数要求就是{原列名，新列名}，而其中x就是原列名，Text.Upper(x)就是新列，一起才能构成完整的参数哦。
小勤：可是有很多函数记不住这么多的参数形式啊，怎么办？
大海：PQ里可以简单操作形成步骤公式代码啊。比如这个，你如果不记得，可以随便改一下列名，看一下生成的代码，然后照着写就行了哦。
小勤：有道理！
- 关于解决问题的方法 -
在遇到问题时，首先思考一下：
1、具体是什么问题？
2、在哪个步骤开始出问题？
3、如果要避免这个问题的发生，可以进行什么样的处理？
4、具体怎么处理？
通过这样的方式，层层推进，很多问题自然就迎刃而解，而Power Query恰恰让我们可以很轻松定位到具体出问题的步骤，而且也可以很方便地通过一些操作的方式去生成相应的步骤公式（代码）来做参考，这也是Power Query之所以相对简单易用的地方。
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