制图教室丨什么？用stable diffusion出这种疑似照片的效果图仅需一个体块模型？！

hello各位小伙伴，又到了每周一与大家相会的日子啦~

本周小编大为震惊！原因是，重大的学霸告诉我，上面这个酷似手工模型照片的图纸，她只需要拿出一张体块模型的图就可以交给电脑自动生成了！

纳尼？？？就这？？

小编承认词穷了，只会说，好强！

下面就有请重大的学姐为大家介绍怎样用魔法制图吧~

Lora模型是一种高效的风格迁移模型，可以轻松地控制所需的风格和效果。由于其体积小且对计算要求低，无需租用云端服务器，仅需在个人电脑上进行训练即可。这种简便性极大地降低了自主训练模型的难度，使得stable diffusion+controlnet+lora成为建筑师们探索概念和创作出想要效果图的非常便利快捷的方法。

那么，如何配置和训练Lora模型呢？下面的教学内容就将以建筑手工模型为例来进行介绍。

配置kohya Gui

在本地部署好stable diffusion和controlnet之后，需要先配置Kohya GUI:

打开github网址https://github.com/bmaltais/kohya_ss

在配置之前，需要先设置执行策略。用管理员模式打开windows powershell，输入

Set-ExecutionPolicy Unrestricted，回车

输入a，回车。关闭powershell

在电脑随便一个地方新建一个文件夹用来安装Kohya GUI，命名为kohya

点进新建的文件夹，复制路径

 

再打开power shell，输入cd +刚才复制的路径，回车

回到之前GitHub的网址，下拉点击复制这行代码

粘贴到powershell，等待一会儿

接下来会出现一些问题，回答按照图示即可

回答如图所示

出现如图所示，表明安装成功啦！

点进安装的kohya文件夹就可以看到一系列文件了，双击gui（.bat）文件打开

复制这一行url到浏览器，就可以运行gui了

准备并处理图片

在网站上找到自己想要的图片素材，准备大概8-20张喜欢的意向图片，下载好并放在一个新建的文件夹里面

再新建一个空文件夹用来放处理好的图片

打开stable diffusion

打开文件夹就能看到处理好的图片和对应的文本啦！

注意这里的文本是根据每张图片内容自动生成的对应的提示词，比如这张图的文本就是a model of a house with a lot of windows and a lot of lights on the outside of it。这个文本是可以自行打开添加删改文字的。

新建一个文件夹命名为模型名称，我这里是handmodel

注意这里的格式比较讲究，需要严格按照执行。打开之后再新建三个文件夹，分别命名为image，log，model

打开image文件夹，再新建一个文件夹。

特别注意这里的格式！！命名为【数字_模型名称】

这里的数字关乎到训练步数，和想要训练的图片数量相关。

简单来讲可以用1500➗图片数量

比如我这里用到了10张图片，1500➗10=150，那么文件夹名称就是150_handmodel

（注意这个数字不要低于100，如果除的结果小于100就直接写100）

再把刚刚预处理好的图片和文本都复制到这个文件夹里面

至此所有的准备工作都完成了，可以开始训练模型啦！

开始训练模型

打开之前配置好的kohya gui，依次选择

继续点folders

Training settings要设置的内容比较多，可以直接用已经设置好的文件

等待模型训练中ing，大概20分钟到一个多小时不等，取决于电脑配置

最后打开model文件夹就有了我们训练好的文件啦

生成图片

复制刚才训练好的模型文件到stable diffusion目录下的models\lora

打开stable diffusion，

按照常规步骤输入prompt，打开controlnet拖入想要生成的草图草模等等

下面就是见证奇迹的时刻了！

原图

生成后