01.
恋爱中，我们难免遇到类似情况：当你难过时，Ta说理解你，但你却觉得Ta的安慰轻飘飘的。
似乎，两个人感情再好，都会面临「你不懂我」的时刻。
你悲伤不能自抑，Ta觉得没什么大不了；你觉得万分重要，Ta觉得不值一提……难道真的如大家所说，人类的悲欢并不相通吗？
非常现实地讲，的确如此：人类个体之间，在感情上做不到完全感同身受。
为什么会这样呢？
因为人的交集越少，情感联结越少，越不容易感同身受；反之，越容易感同身受。
有一个心理学概念叫同理心，也称为共情能力，指人在亲情、爱情、友情等情感里产生的「利他补偿行为」，是人区别于其他动物成为灵长动物的一种情感能力。
所以，共情不一定是真的体会到你的悲欢，而是「他们愿意站在你的角度，去体会你的悲欢」的一种自发补偿心理。
一旦开启共情，人就能设身处地体验他人处境，从而达到感受和理解他人情感的能力。
因此我们可以得出，共情能力的发挥，会决定悲欢相通的程度。
但能否共情有两个关键因素，一个是是否有类似经历，另一个是你和被共情的人是否有情感联结。
一般而言，我们对陌生人无法感同身受，是因为各人生活在各自的圈子里，没有多的心思去了解他人的苦辣酸甜。
除非是自己经历过，才或多或少能体验那份感受，但完全体会几乎是不可能的。
只有产生了交集，有了情感联结，人才会或多或少对其他人产生同理心，进而悲欢相通。
所以我们才更容易对和我们交集很深的家人、朋友、爱人的坏情绪急得团团转，而对大街上一位哭得稀里哗啦的陌生人只是好奇而已。
02.
既然我们容易被亲爱的人影响，但为什么感情再好的情侣，有了如此多的情感联结，依旧无法悲欢相通呢？
其实，我们完全可以用心理学的「情绪一致性」理论来解释这一现象。
情绪一致性理论认为，我们对和自己情绪状态一致的信息更敏感。
也就是，当人们处于积极情绪中时，他们会更倾向于关注、获取和回忆积极的信息。
相反，当积极的人面对和自身状态不一致的信息「即消极情绪、消极信息」时，他们需要做出更大的努力，才能「低落」下来，去更好地体会和理解痛苦之人的处境。
之前有位读者给我讲，她的男友是个很暖的人，但有些时候却不够体贴。
有次他们一起去旅行，在酒店和前台闹了点不愉快，一直闷闷不乐，结果男友全程不知道她为什么不开心。
后来她说了缘由，男友反而笑她小题大做，还给她讲起了大道理。
这让女生更加难过，原来男友这么慢半拍，一点也没关注到她的感受！
但两人沟通之后发现，原来是两人性格差异大导致的，男生是天生的乐天派，从小生活在有爱的家庭环境里；女生是天生的悲观者，从小在父母的否定声中成长起来。
所以男生遇到事情，总会第一时间往好的方向去想，也很快会忘记不愉快的事情；但女生会久久沉浸在不快乐的感受里，醒不来。
所以你们看，再好的感情，也终究会因为「情绪天生不是一致」，产生对同一件事的不同感受，悲欢就不相通了。
03.
在感情里，为什么我们对「悲欢相通」这件事如此着迷？
因为我们总相信，足够在意一个人，情绪就会被同化。
我们开心，他们就开心；我们悲伤，他们更悲伤。反之，则是对自己不够喜欢。
但退一步讲，人们尚且在生活了半辈子的原生家庭里，与各家庭成员之间也无法做到真正的悲欢相通，怎么能要求短短认识几年的亲密爱人悲欢相通呢？
小时候对父母说自己在学校受了欺负，他们置若罔闻时，多期待他们说一句：别怕，爸爸妈妈在！
在课堂上做了一份得意的手工，他们只是说「学好语数外就可以，不要搞这些乱七八糟的」时，多期待他们说一句：你真棒！
我们真的需要这些至亲至爱的人和我们悲欢相通吗？并不是的，我们其实想要的是「不被忽视」而已。
我们什么都不说，但沮丧的表情里藏着无声的呐喊：请多关注我一下，请认真听我讲讲！
放在亲密关系里，何尝不是如此呢？
我们并不是一定要求另一半和我们悲欢相通，只是希望他们在乎我们的精神世界、愿意听我们说、并为我们在黑暗里照亮一盏灯，「知我心忧，谓我何求」。
04.
当我们在生活里谈论「人类的悲欢并不相通」时，似乎透露着浓浓的悲凉。
其实，人有时候无法悲欢相通，可这并不重要。
说出这个现象，并不是建议你们，事已至此，以后也对他人冷漠相待，而是首先学着合理调整自己的预期：
不会一定强求对方理解你，做不到理解，就对爱情泄气；别人做不到理解，是人之常态，你也不觉得有多沮丧；当他人对你做到理解时，你应该心存感激。
当然，人的悲欢虽不相通，但可以做到体谅和包容。
很多时候，我们真正关心对方，但无法有效沟通感情，是因为各种差异和不了解。
而且一段亲密关系的瓦解，往往是因为故作关心却并未实质行动，营造假性亲密导致的。
而亲密关系中，真正促进深入了解的实践技巧，是「诉说」。
所以，想要悲欢相通，一定要尝试多沟通，不仅告诉对方，你的情绪是怎样的，还应该告诉对方你为什么有这样的情绪。
每个人的个性都会导致一个人的情绪幅度，所以多追根溯源讲述彼此的成长故事，交换感受，就能做到换位思考，那就有一定程度的悲欢相通了。
晚安。
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