pytest 运行用例的时候，一般用命令行去执行，有些小伙伴不太习惯命令行运行用例，可能是之前深受 unittest 框架的影响，习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。
运行的时候，使用 python 运行 run_all.py 来执行测试用例。
先看看 pytest.main() 的源码, main 函数的内容
def main(args=None, plugins=None):
""" return exit code, after performing an in-process test run.
:arg args: list of command line arguments.
:arg plugins: list of plugin objects to be auto-registered during
initialization.
"""
from _pytest.main import EXIT_USAGEERROR
try:
try:
config = _prepareconfig(args, plugins)
except ConftestImportFailure as e:
exc_info = ExceptionInfo(e.excinfo)
tw = py.io.TerminalWriter(sys.stderr)
tw.line(
"ImportError while loading conftest '{e.path}'.".format(e=e), red=True
)
exc_info.traceback = exc_info.traceback.filter(filter_traceback)
exc_repr = (
exc_info.getrepr(style="short", chain=False)
if exc_info.traceback
else exc_info.exconly()
)
formatted_tb = safe_str(exc_repr)
for line in formatted_tb.splitlines():
tw.line(line.rstrip(), red=True)
return 4
else:
try:
return config.hook.pytest_cmdline_main(config=config)
finally:
config._ensure_unconfigure()
except UsageError as e:
tw = py.io.TerminalWriter(sys.stderr)
for msg in e.args:
tw.line("ERROR: {}\n".format(msg), red=True)
return EXIT_USAGEERROR如果不带任何参数，那么执行的效果跟我们在 cmd 直接运行 pytest 命令一样，默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例
> pytest在项目的根目录，新建一个 run_all.py 的文件
只需写简单的2行代码
import pytest
# 默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例
pytest.main()这样就能在 pycharm 里面右键运行，不带参数默认运行当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例
在运行的时候，也可以指定参数运行
-s：显示程序中的 print/logging 输出
-v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
-k：运行包含某个字符串的测试用例。如：pytest -k add XX.py 表示运行 XX.py 中包含 add 的测试用例。
-q: 简单输出模式, 不输出环境信息
-x: 出现一条测试用例失败就退出测试。在调试阶段非常有用，当测试用例失败时，应该先调试通过，而不是继续执行测试用例。
在命令行运行带上 -s 参数
> pytest -s那么在 pytest.main() 里面等价于
import pytest
# 带上-s参数
pytest.main(["-s"])在命令行运行带上多个参数时
> pytest -s -x那么在 pytest.main() 里面等价于
import pytest
# 带上-s参数
pytest.main(["-s", "-x"])指定运行 cases/module1 文件夹下的全部用例, 在命令行运行时, 先 cd 到项目的根目录
>pytest cases/module1那么在 pytest.main() 里面等价于
import pytest
# 带上-s参数
pytest.main(["cases/module1"])运行指定的 cases/module1/test_x1.py 下的全部用例,在命令行运行时, 先cd到项目的根目录
'’’
pytest cases/module1/test_x1.py
'’’
那么在 pytest.main() 里面等价于
import pytest
# 运行指定py文件
pytest.main(["cases/module1/test_x1.py"])运行指定的 cases/module1/test_x1.py 下的某一个用例 test_x, 在命令行运行时, 先cd到项目的根目录
'’’
pytest cases/module1/test_x1.py::test_x
'’’
那么在 pytest.main() 里面等价于
import pytest
# 运行py文件下指定的用例
pytest.main(["cases/module1/test_x1.py::test_x"])通过上面跟命令行运行的对比，对 pytest.main() 的使用也就基本掌握了
一般我们写插件的代码放到 conftest.py 会被pytest查找到，如果不是写到 conftest.py 的插件内容，可以通过 plugins 参数指定加载
# run_all.py
import pytest
# 在run_all.py下自定义插件
class MyPlugin(object):
def pytest_sessionstart(self):
print("*** test run start blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/")
# plugins指定加载插件
pytest.main(["cases/module1"], plugins=[MyPlugin()])运行后会看到在参数用例开始之前答应上面的内容
*** test run start blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.6, pytest-4.5.0, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
Test order randomisation NOT enabled. Enable with --random-order or --random-order-bucket=<bucket_type>
rootdir: D:\wangyiyun\web
plugins: repeat-0.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0
collected 5 items
cases\module1\test_x1.py . [ 20%]
cases\module1\test_x2.py .... [100%]
========================== 5 passed in 0.05 seconds ===========================plugins参数的作用就是指定需加载的插件，也可以指定多个。
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