关键词：大数据、运营模式
5月25日，在“2017年中国国际大数据产业博览会”上，全国科学技术名词审定委员会联合大数据战略重点实验室首次对外发布“大数据十大新名词”：块数据、主权区块链、秩序互联网、激活数据学、5G社会、开放数据、数据交易、数据铁笼、数据安全、数权法入选。
大数据在中国的迅速发展，看来形势一片大好。但仔细观察也很有趣，现在做大数据的公司多的笔者都无法计算，几乎每家公司都说自己在做大数据，但大数据的市场规模却没有一个较为清晰的预测和估算。所有互联网企业其实都有大数据业务，这部分就让人不知道如何计算，所有相关数据的收集、清洗、分析、挖掘、展示等都跟大数据有关联，这界限又很难分辨清晰。这次贵阳的大数据产业博览会上出现的10大新名词，几乎涵盖了未来社会的方方面面，这让大数据运营的市场规模更是不知如何计算，只能说这是一次变革，通过数据来洗牌，也许这就是社会财富重新分配的好机会。
每每与政府相关部门或客户讨论智慧城市、智慧产业、大数据应用等的技术架构、基础设施建设、顶层设计时，都谈的头头是到，但一旦涉及大数据运营、数据变现等话题时却又总是缺乏明确的数据和较为清晰的预测。绝无办法能有着像某广告说的“学习挖掘机技术哪家强？”那样的底气！一来，目前从事大数据运营的公司中真正实现盈利是凤毛麟角，大多数公司都是亏损。二来，已经盈利的公司也都是“悄悄的进城，放枪的不要”，喜欢闷声发财！
较为清楚的预测是，EnfoDesk易观智库发布的 《中国大数据整体市场趋势预测报告2014-2017》，报告中称：2014年进入大数据应用市场的快速增长期，增长速度将接近30%。预计2016年国内大数据市场规模总量将突破100亿人民币。其中线上市场主要包括互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场；线下市场主要包括IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场，但不包括大数据基础设施服务市场规模。
但是，这个预测似乎又十分的保守。大数据的产业链至少涉及以下九个方面：
基础设施
数据工具/产品化服务
解决方案
行业应用
数据交易
数据创新创业平台
大数据运营平台
数据咨询/顶层规划
教育培训
这九个方面有着各自不同的运营模式，前四类的运营模式还是比较清晰的，主要有以下几类：
系统的建设费用+每年的维护/升级服务费用
买断、租赁、按使用量、按功能、License等方式
合作运营，收益分成
通过大数据产生了更大的价值，节约成本，从产生的价值或优化的增值又或节省的成本中收费等等而衍生出新的商业模式
或者所谓的跨界运营，资源对换的收费
PPP形式的政府补贴和服务收费
今天我们主要在本文谈谈大数据运营的后五类的运营模型和场景。
无论大数据运营公司的规模大小，无论是生产型、运营型、还是服务型的公司，大数据运营的公司其运营管理过程，实际上就是一个产品制造，无论其产品的形态是数据本身、是软件、还是服务，都是一个产品的制造过程。无论我们采用软件工程化、工程服务化、服务系统化或者其它的任何口号，企业制造的产品都要面对用户、面对使用者。企业所销售的所有产品都来自企业的制造环节。
一个好的运营模型至少应该能清晰的回答以下八个关键的问题：
1、核心资源（我是谁,我有啥）；
2、关键业务（我要做啥）；
3、客户群体（我能帮助那些人）；
4、价值服务（我能怎样帮助他人）；
5、价值通路（我怎样宣传自己）；
6、客户关系（我怎样和客户/用户打交道）；
7、重要合作（谁可以帮我，我的生态体系怎么构建）；
8、收入来源（我能得到啥，如何得到）；
9、成本结构（我的付出是什么）。
所有的设计应该围绕着这九个方面进行。不认真考虑和回答这些环节的所谓商业模式都是耍流氓！
从来没有一个光靠金融资本和光研究技术的公司能长久运营的。在《人民的权力》中有句话：从权利中获得的利益，也会在权力中被收回！我要说的是，只靠资本推动和催化的运营中获得的短期利益，一定不会长久，一定会被资本收回的。加拿大经济学家David Madani断言：加拿大的房地产市场泡沫将破灭，房价将出现断崖式猛跌，房价会跌30%甚至40%，一直跌到与居民收入大致相呼应，也就是符合家庭收入的水平。我们不去分析这句话的正确与否，但言外之意非常明显，一个良好的市场运营，需要的不仅仅是简单的金融资本的推动，这种推动如果不能满足运营的基本问题，不能回答以上九个基本的运营问题，那这个运营的失败只是迟早的问题。
一个良好的运营至少具备三个基本的条件：在现金流中、可以复制、刚需和频次。笔者结合企业的发展和管理，以及大量客户和机构的研究与实践，提出了大数据运营过程中的四大应用场景：
数据运营
应用运营
平台运营
咨询和培训
大数据运营是一个概念、一套方法、一系列组合服务或解决方案等，而不仅仅只是海量数据的累积、或大数据技术、工具及平台等。但是，大数据的运营又与大数据本身、大数据技术、大数据平台等密不可分，它们是实现大数据运营的支撑与辅助。研究认为，93%的行为是可以预测的，如果将事件数字化、公式化、模型化，其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循，事态的发展走向是极易被预测的。
大数据的应用将不断提高企业和政府的决策效率和决策科学性。大数据只有和业务场景结合才能实现商业价值。
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