创新的数据计算可以将所有的企业业务从头再做一遍！

关键词：互联网+，数据计算，集算器

创新的计算在无处不计算的大数据领域，将迎来可能是万亿级的市场。这场饕餮盛宴刚刚开始，你来吗？

据工信部统计，截至2017年4月底，我国移动互联网用户总数达到11.5亿户。数据显示，2017年1-4月，我国移动互联网用户净增5469万户，同比增长12.7%。截至4月底，使用手机上网的用户达到10.9亿户，对移动电话用户的渗透率为80.5%。应该是说移动互联网用户已经达到了一个稳定的规模，用户增长的趋势放缓。基本上所有该使用移动互联网的人，都已经用了。这是一个标志，它标志着互联网+的下半场真的已经到了。

同时伴随着用户规模的稳定，用户获取的成本也逐渐加大，大到了可能超过了线下获取用户的成本。这是一个无可回避的事实，从经济学角度来表述，就是已经达到了发展的规模边缘。

很多资本、投资人都觉得互联网+下半场的含义还要伴随着中国互联网企业的出海，即全球战略。实际上，也有不少中国的一些资本、投资人也已经出国去寻找商机了。

在互联网+下半场的冲击下，中国所有的生意都值得从头再做一遍。可怕的是你明明知道世道变了，心却不变。

　我们今天的选择将决定我们的未来。互联网+下半场会是怎样的？有三个明显的特征：

所有的企业都会成为数字企业
数字用户资产成为企业的核心资产
人工智能成为新的基础设施

互联网上半场和下半场的区别：

　　上半场是做增量市场，要的是跑马圈地。这圈地运动中，讲究的是价格（团购、O2O等等）、速度（快鱼吃慢鱼等）和商业模式（团购、O2O、微商、共享模式、跨界等等）。由于是属于增量，大家只要跑马圈地，只要足够快足够便宜，一招鲜就有可能吃遍天。

　　下半场是做存量市场，用户不像以前那样了，仅仅拼价格不行。存量市场讲究的是品质（有品质的产品、有温度感的产品、好的体验感的产品等等）、耐力（有耐力去打磨品质、去关心用户，关心未来重复购买等等）、技术（有门槛的专利的技术，产品设计或算法等的专利、非常好的软件处理等等）。

下半场的竞争会有如下特征：

　　1）数字化的智能界面，未来所有的没有温度感的产品和服务都会被抛弃。

　　2）数字用户的社群和资产，没有粉丝的产品是可耻的，也没有发展潜力。

3）算法驱动业务流程。

互联网+下半场会有新的独角兽，这些个独角兽会有着显著的特征：数字化、数据化、自动化和智能化。

在今天这个时间点上，既有机遇，又有挑战。中国互联网的“下半场”刚刚开始。我们要思考“下半场”需要什么样的能力，要怎样真正对外为用户创造价值。

互联网下半场的定义：

我们可以选择一些关键词来描述，它们是：网络空间命运共同体、时间、构建、整合

网络空间命运共同体：乌镇大会主题“创新驱动造福人类——携手共建网络空间命运共同体”指出了一个角度。

时间：《势能创造》中提到：“消费升级中很重要的一个领域，是从消费有形产品到消费无形产品。比如各种服务、娱乐、旅游等等，在这里领域里，空间不再起作用，时间变成了唯一刚性的资源。”

构建：“我们要通过互联网与各行各业深度整合，构建新的能力，……，我们需要真正去创新、真正通过精耕细作来服务好用户，从而发掘用户价值”。

整合：“2017搜狐WORLD”大会上表示搜狐将成为一个整体ONE方阵向前进。

不难看出，大佬都立足于本身在不同的维度重新审视互联网的下半场。互联网+下半场可以以下从几个关键词和维度来解构：

1、协作关系

商业模型分为三个维度:线性、生态化和立体商业模式。

线性商业模式强调单一产业链上的企业生长方式，通过增加用户体量，提升用户体验，建立高强度的用户粘性，从而实现商业生长。

生态化商业模式强调以用户为核心，完成从孵化、线上平台、内容承载、应用分化、终端组合等维度建立综合性共生的商业体系。

立体商业模式强调以用户价值为核心。

2、价值与效率

在价值维度来提升效率，不单是一个信息流的逻辑。比如，信息的检索不应该是关键字词的发现，而是疑问句。当我对电脑进行发问的时候，可以给出我想要的答案，而非信息流。

3、进化的算法与流动的数据

进化的算法包括机器学习、数据库算法、大数据算法、各类应用算法等，新的算法结构需要实时采集流动性的数据进行时刻的模型优化。

流动的数据包括多数据源、异构数据源等，过去更强调对之前数据的汇总分析，再进行输出结果，其实更多偏向静止的数据源信息，包括数据分析，升级算法结构，多是以历史数据流为依据的，很难满足互联网+下半场所需。

4、物联网

物联网的大量运用，会产生大量的实时数据，而这些数据来源于各种标准或非标准的接口，数据本身又十分的“脏”，他需要更为高效的更为稳定的数据处理技术和算法。

5、应用集市层

应用集市层的成熟度早已超出我们的想象了。但是针对很多的实际应用，由于过去受限于数据库、算法、操作系统的原因，很多的应用集市的编程和解析十分辛苦，而且不稳定。需要新的技术来提升。

“大变局”的商业时代

悲观者认为，过去所有传统的商业逻辑正在被颠覆，缺乏信息化管理手段的实体产业，正在面临残酷的市场考验，再精细的成本控制、再先进的机器、再花样的营销依旧难抵普遍的增长乏力。而奋起者却从中看到了商业重构的希望，认为中国所有的企业业务都值得从头再做一遍！

为什么？从未来的科技发展来看，移动互联网技术可以随时随地地进行数据链接和分享，解放大部分业务沟通和运营人力。对现在人多、复杂、慢速的实体产业而言，将是一次重大的商业重构与转型升级机会。而这个机会，属于实体企业家与互联网创业者双方。

在这样一个变革的时代，大数据应运而生。

对于实体企业家，他们：1.有根基，具备多年的实体产业经营经验，熟悉产业链；2.有产品，能得到市场的认可，并有可能创造出更好的产品；3.有渠道，能基本保证产品销售和企业自身造血。这些沉淀的数据结合目前的大数据、数据挖掘等就是一个金矿。

对于互联网创业者，他们能将移动互联网+和大数据作为基本工具：1.内嵌到实体产业运营流程中，迅速提高行业效率；2.外嵌到市场动作中，迅速扩大市场份额、实现精准营销与利润提升。

这两类人是未来的赢家，一是有沉淀的数据，二是可以利用大数据获取更多的市场画像，提高他们的市场竞争力，真正满足前文提到的三个特征：所有的企业都会成为数字企业、数字用户资产成为企业的核心资产、人工智能成为新的基础设施。

很多人就想到了这是精细化运营。精细化运营首先要知己，知己就要清楚的分析自己的数据，包括：历史沉淀数据、分布在各个子系统、各地区、各生产部门……的数据和实施产生的数据，能够及时的感知、预警、态势预测，能够从过去的T+N改造成为T+0。其次是知彼，知道跟竞争对手的最后一个随机应变，知道你的客户的变化、知道市场态势的波动和关联行业的波动带来的影响，在前进过程中可以随时调整策略。

这样的大数据平台涉及数据的ETL、数据交换、应用集市、多数据和复杂数据的处理、多数据源、异构数据源、各类不同的数据库、分布式运算等许多的问题。这些也是目前大数据行业面临的问题。

业内人士分析，目前至少有75%的部署Hadoop的企业还都只是停留在前两个模式中：将Hadoop作为廉价的ETL方案，或者用作垃圾数据填埋场。

我们都很清楚自己到底需要利用大数据技术做些什么，但相较于将注意力集中在业务需求身上，现在我们首先得搞定Flume、Oozie、Pig、Sqoop以及Kettle等等。之所以面临这样的情况，是因为我们的原始数据往往处于冗余的、混乱的状态。

这个问题不够性感，但是却是大问题，是互联网+下半场的大问题。解决这类问题没办法让你拿到诺贝尔奖，但却能够切实帮助到广大大数据用户。

问题来了，如果你今天是一个新创业的企业，是个传统企业转型的，谈到未来的趋势，谈到今天的转换，面对这些问题怎么办？

活人总不会被尿憋死的，柳暗总有花明处，过去面对这些问题：

很多的开发者会使用冗长的Jave或Sql来写应用子集，只不过，每次发生的任何业务改变或者源数据的变化，我们在坐下来从头写一遍，无非再耗去一周或者更长更短的时间，运气不好的时候（码农生病了或者其他），我们就静静地等待。

或者，我们建一个Cube，再用EXCEL透视表慢慢地处理，时间无非长点，再长点，10分钟不出来，等20分钟，再不出来，下班，明天早上总会出来的。麻烦的是，一旦源数据的变化、业务规则的改变或者其他，我们又要再建一次Cube+EXCEL透视表......

众里寻她千百度，“润乾”却在花丛中。我们欣喜的发现这些难题，原来“润乾软件”早已帮大家解决了。他的计算引擎“集算器”能够更好的帮助帮助企业去了解它自己，所谓“知己”，也能更好的帮助企业区了解别人，所谓更好地“知彼”。

润乾的“集算器”助力广大的数据库厂商、大数据平台厂商、数据交换厂商、运维厂商和广大的集成商和企业客户，能够推动在未来的十年中能够抓住这一次大数据创业，大数据作为新的生产力的机会。最重要的要了解一点，数据计算无处不在，一定会成为这个世界新的能源的催化剂，谁能够掌握这种数据这种新的能源的催化剂，就意味着谁能够在未来的竞争中取胜。