邱岳，人称二爷，资深产品人，知识星球 “二爷书友会” 星主，在《以阅读为支撑，用写作促成长》一文中，他提及的 “并行阅读最高效” ，我是极为赞同。
何为 “并行阅读” ？ 文中特指：针对同一个主题，同时阅读不同作者的书。
对于同一学科的主题，不同版本的教材在讲解时会有不同的侧重。在一本书里没有弄明白的知识点，很可能由于另一本书换了一个讲解角度，一读就懂。
邱岳以自己举例，在学编程时，会并行阅读3-5本不同的参考书。如果今天学习“数组”，他会把这几本书中有关“数组”的那一章节都读一遍，其间见识到不同的类比、不同的例程，这样交叉并行阅读的方式让他更快、更深刻地理解新概念。
这种 “并行” 或 “对比” 的学习方式，我相信大家或多或少的都有所感触。
我接触比较多的是统计学教材，原理类与软件工具类图书我手里有30多本。比如我学习logistic回归，我会把不同作者的图书有关章节依次读一遍。每个著作者写书风格不同，行业领域的经验积累不同，对同一个统计方法的讲解也是不同的，读不同人的教材，你会在“对比”中学到知识点，而且还能查缺补漏，举一反三。
所以如果我们真的是要来学习和使用统计学方法，不要吝啬钱包，多买不同作者的图书教材，也可以多订阅不同作者的公众号，多参与不同讲师的视频课程。（比如我的课程就是很适合非专业人士以及应用型需求）
除了并行方式阅读资料，同时使用多种不同的软件工具来做同一个主题的数据分析，在对比中，你会加快学到更多实用的知识。
经常有人问，SPSS和R语言我选择谁？统计软件工具很多，SAS、JMP、Minitab、STATA，甚至Python，我该学哪个？
那我现在告诉你，小孩才做选择，成年人全部都要！！！
当然，我这里的“全部都要”是相对的，比如SPSS和R语言，我建议不要选了，全要。比如SAS与STATA的话，那我建议你选择STATA。也就是说，同一类的软件工具，咱们选定一个，不同类的都应该接触接触。
SPSS商业付费，R免费开放。全选。
R语言和Python，就统计方面的话，建议选R。
关键是，我们在学习统计方法时，比如logistic回归，我同时使用SPSS和STATA，以及JASP软件来实现，那我会体会到更多，不同软件的人机互动方式不同，输出的结果也略有侧重，如果你只会用SPSS做的话，你积累的经验假设是8，当你再用R语言实现，那么你的经验积累可能就冲到10了。
或者说，建议是根据自身情况选择合适的软件工具搭配，用对比的方式加快学习的速度和效率。
写这个文章的目的是强调 “并行学习”、“对比对照”。技多不压身，你掌握的各种技艺、知识会相互印证，最终成就你的知识体系。
本文完
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