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2022年读到的第4本图书:《潜变量建模与Mplus应用基础篇》
因为做《问卷数据分析三剑客》视频的缘故,我捧起了去年三月买入的《潜变量建模与Mplus应用基础篇》。

初衷就是想熟悉一下这个工具的运行,顺便再复习一下结构方程的知识。

===

Mplus的语法足够简洁,上手并不难,有想学习的人,你千万不要让写代码吓住了。纸老虎。

其实,让你头痛,觉得困难的仍然是结构方程模型本身。包括你自己的预设模型怎么构建,软件给你的结果怎么解读。

简单的模型还好说,特别复杂的模型,呵呵,的确是“正确解读”有难度。

Mplus是一个前沿的软件工具,它可以做别的同类工具不能实现的方法。或许有一些人就是出于这个原因才被迫学习和用它吧。

不管什么原因,如果你的研究,长期和结构方程打交道,那么Mplus不容错过,抓紧学习。

以下是我的入门学习笔记:

Mplus:潜变量模型基本概念
Mplus:语法入门简单描述统计
Mplus:二项logistic回归
Mplus:显变量简单中介效应分析
Mplus:探索性因子分析
Mplus:验证性因子分析



我2022年读过的图书:

《MedCalc统计分析方法及应用》
《绝非偶然》
《应用STATA做统计分析》
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