工业工程运筹方向，从本科到博士，自己学了运筹学，曾经以为自己运筹帷幄了，却发现只是刚开始“运筹”，却很难“帷幄”。无论是科研、工作亦或是生活，运筹帷幄只是一个美好的愿望，而大多数的人只能在当前的知识、能力、视野范围内，找到局部的最优解。而之后的数十年间，可能都在为了突破一点点约束与局限，而孜孜不倦的付出努力，寻找更大范围内的下一个最优。而运筹学的这门学科确实改变了我一些，也没改变太多，相反改变我更多的是教育本身、社会和生活。
突然间，《脱口秀大会》Rock的一段表演，激起脑海里总在反思的问题“觉得自己运筹帷幄”，随后写下这个回答。人生“运筹”不难，但很难“帷幄”。而运筹学这门学科改变我的是转化商业、生活问题成为技术问题的方式，是解决的问题的角度，但最难的是找到最适合自己的人生目标、职业规划、认识自己的不足。而这恰恰是运筹学优化理论的两大核心：目标函数与约束条件。虽然学了运筹学，但想要优化自己的人生和未来从未容易。越深入的了解了运筹学理论和周遭环境的复杂性，越发现自己的理论和知识无法在相对短的时间内找到全局最优解，越来越多的时候，发现自己觉得自己运筹帷幄，实际上只是运筹，很难帷幄。
同学甲：硕士研究生读什么？
同学乙：工业工程运筹方向
同学甲：那是什么？
同学乙：基于优化理论的一门学科
同学甲： ... ...
象牙塔里的大多数人都在忧心忡忡一个问题，毕业后的就业还是失业？本科的时候很多人都迷茫、纠结自己的未来会怎样。没有一个明确的目标，更对自己没有一个明确的定位。年轻无极限的口号下，感觉是无拘无束。而优化理论的核心是目标和约束。对专业理解不足，对社会了解不深，对自己定位不清晰，哪来的目标，更看不清自己的不足，更没有什么约束。学了运筹学却找不出来优化未来发展的建模的两大要素：目标和约束。
工作以后同样如此，不同的同学都想开天眼，看到全局，找到统筹全局的大局观。殊不知，由于自己职级的限制，行业本身的运营的复杂程度，很难找到类似实验室的环境，让大家坐下来的专攻业务发展的最优解。从公司运营的角度来说，即便各大运筹优化求解器层出不穷，更新迭代，也有国内自主研发的求解器。即便像传统的深耕多年的运筹优化的求解器，Gurobi和CPLEX，对于企业来说，愿意投资购买商业软件版权的公司也是寥寥无几。运筹优化带来的局部运营业务能力提升也很容易被不同的业务干扰，而难以寻求可观的业务增量。对于不能统领全局的高级或者入门级技术岗，能在业务领域，通过算法赋能，证明技术的价值也不是一件容易的事情，毕竟干扰项太多了，科研人蛛丝剥茧的方式创造出了近似实验室的环境证明了价值，被运营团队反手一波商业活动，那些辛苦找寻的样本和数据、统计检验的置信度，和机器学习学出来的pattern 也就通通不存在了。而全局业务提升，不同公司自主研发多的，已经深耕多年，基本low-hanging fruit 也被摘的差不多。技术算法工程师眼里，是用过去的行为，找寻未来的路。优秀的运营团队的理念是，过去的历史就是用来被改写和超越的。谁走的快，谁才是业务发展的引领者，暂时的最优解。
人生是事业和生活的trade off，职场老板为职员“画饼”，生活中也有“鸡汤”。有的人寻求改变生活的阶层，有的人寻求安逸的生活。不同的生活圈层，造就了不同的职场诉求。桥水基金 Bridgewater Associates 瑞·达利欧 Ray Dalio 《原则 Principles》书中导言中说：
要拥有自己的原则，也要明晰 1）想要什么 2）事实是什么 3）面对事实，如何实现自己的愿望
换成运筹学的方法，要明白 1）自己的目标，所谓目标函数 2）资源和自身的条件，所谓约束 3）如何在现有的资源和条件下，找到自己事业发展和生活的最优路径，但这何尝容易？每个人都受父母和家庭的视野的限制，越是在层级跃迁的年轻人越和家里人的意见可能分歧越大，因为他们更多的告别了一个旧的、自己家庭所在的圈层，去了解去适应下一个圈层的赛道和玩法。
即便是聪明、自省的人也不一定能看到自己未来的在何方，毕竟下一个圈层未必是父母的指引和家庭的理解所能给予的。更多的压根看不清通向自己目标函数的可行解有多少，又何谈能够选择最优？学了运筹迷茫的人发现自己少的不是目标，不是对自己认识不清，而是找不到实现目标可能的路径与抓手。
有些时候，暂时找不到最优，只好退而求其次，画地为牢，限定边界，找到界内的局部最优 local optima。谁又能准确验证，这局部最优不是，全局最优呢？
最后，其他运筹的见过的、没见过的老师、同学、朋友已经把学习运筹优势与好处已经说的很多了，基本同意，我也获益匪浅，这里只是尝试从另外的角度找寻一个边界，或者算是很多周围人的苦恼吧，和大家分享，希望一起突破瓶颈，不断进步。
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