神经系统动力学[神经系统动力学]

大脑被认为是自然界最复杂的系统，它包含大约1000亿个神经元和更多的连接，由于其结构和功能的高度复杂性，人类对它的工作原理至今所知甚少，因此它自然而然地成为了科学家们关注的焦点，于是，神经系统动力学作为一门新兴学科应运而

生。

神经系统动力学目前尚无公认的定义。从概念上，它是指以现代神经科学的成果为基础，以非线性动力学理论为指导，以信息论和计算科学为基本工具，在理论和实验的结合上研究脑的动力学演化性质和信息机能。这是一个多学科综合领域，它通过构建脑神经系统不同层次的数学模型，借助于非线性动力学理论的新成果，将定性分析和数值模拟方法相结合，对模型的动力学性质进行全面研究。

大脑的数学模型是该学科研究的基础。这里的数学模型必须要有生物学根据，所得结论一定要能够经得起生物学实验的检验和证实。