python10行代码帮你自动化做出简单斜率图（毕业论文福音）

目标：做简单斜率图

数据：自变量与调节变量正负1个标准差时因变量的值

有python的：

直接上代码：

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibfrom sys import argv
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负数print('输入为自变量，因变量，调节变量，低调节变量低自变量，低调节变量高自变量，高调节变量低自变量，高调节变量高自变量')x = ['低'+argv[1], '高'+argv[1]] # 生成横坐标y1 = [float(argv[4]), float(argv[5])] # 输入调节变量为-1SD时因变量的值y2 = [float(argv[6]), float(argv[7])] # 输入调节变量为+1SD时因变量的值plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示汉字plt.title('图N'+' '+argv[3]+'对'+argv[1]+'与'+argv[2]+'关系的调节作用', y=-0.2) # 生成标题plt.ylabel(argv[2]) # 生成y轴标题plt.plot(x, y1, marker='o', markersize=3, label='低'+argv[3]) # 绘制折线图，添加数据点，设置点的大小，设置图例名称plt.plot(x, y2, marker='o', markersize=3, label='高'+argv[3])plt.legend(loc=1) # 设置图例位置plt.show() # 显示折线图plt.savefig('jdxlt.png') # 保存图片

代码使用说明：

Ctrl+R打开命令提示符，输入py文件名称，后面传入参数

示例

输入为自变量，因变量，调节变量，低调节变量低自变量，低调节变量高自变量，高调节变量低自变量，高调节变量高自变量

没有python的：

那没有python的小伙伴怎么办呢？

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