两因素完全随机实验的方差分析

目录

（一）适用情况

（二）基本计算

（1）平方和的计算

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

（2）spss操作

（3）结果

（一）适用情况

（1）有两个自变量，每个自变量至少有两个水平。

（2）每个被试只随机接受一种实验处理。因此，当自变量A有p个水平，自变量B有q个水平，接受同一种实验处理的被试有n个时，总被试量为npq。

例如：

为检验某种行为方式随年龄变化的情况，在4个时间点对8名被试进行重复测量。

（二）基本计算

（1）平方和的计算

n：被试数

p：重复测量的次数

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

被试：象棋大师与普通棋手各10名。

自变量：自变量A为被试性质（大师vs普通棋手），自变量B为棋局类型（随机摆放vs真实棋局）

获取被试在两种情况下的记忆成绩，录入spss

编码含义

（2）SPSS操作

分析-一般线性模型-单变量（有一个因变量就是单变量，多个因变量是多变量）

放入因变量和固定因子

图-水平轴-单独的线条-添加-继续

平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-选择邦弗伦尼

选项-勾选描述性统计、实测幂、齐性检验

（3）结果

描述统计可以看到各分组的均值标准差和个案数

基于平均值显著性为0.231>0.05，因此各组方差齐性

主体间效应检验可以看到，被试性质和棋局类型的主效应以及两因素的交互作用均显著。

从图中可以清晰的看到两因素的交互作用的情况。在随机排布棋子的情况下，新手和专家的记忆成绩并没有太大区别，但是在真实棋局的情况下，新手和专家的记忆成绩有了显著差异，说明被试类型对记忆成绩有显著影响；同样是新手的情况下，随机排布的棋局和真实的棋局的记忆成绩并无明显差异，但是对于专家来说，不同的棋局排布成绩差异显著，说明把不同的记忆材料对记忆成绩具有显著影响。

参考文献：[1]王文娟. (2015). 基于spss的两因素完全随机实验的方差分析. 现代经济信息(08), 422-423.

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