刘桂旺，中国屈原学会自主教育文化传承与发展专委会主任，自主学习研究院院长，全国自主教育联盟活动及会议的倡导者、组织者，三自三主教育理念的构建者、践行者。
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ChatGPT带来更多教与学的思考
最近，ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，这款基于机器自主深度学习并实现生成型输出的AI产品，在一定程度上可以为我们的学习和教育教学提供借鉴。
对比ChatGPT和学生学习方法
如果把机器学习和人的学习分为强监督学习、弱监督学习、自主学习和自适应性学习四类，我们会发现，无论是机器学习还是人的学习，要实现比较满意的输出效果，都必须增强自主学习能力。
ChatGPT是通过先进的算法、巨量“数据投喂”并充分利用“人对结果的反馈”，才实现惊人的智能输出能力的。它的算法（学习方法）由顶尖计算专家研发设计，以此来确保其运行系统性、科学性和高效性。人的学习也需要好方法，科学高效的学习方法能够激发学生学习的自主性，提高学习效率。教师要善于引导每个学生找到适合自己的学习方法，从而提高其自主学习的积极性。
数据投喂基于算法，它通过对不同行业巨量的数据进行标记，利用爬网和数据属性关联等技术，最大限度扩大机器的数据捕获量，再借助计算机强大的计算能力，实现尽可能多的数据关联，这是机器学习的输入过程。学生的学习也是在持续外部输入和自主输入基础上，通过自主内化将知识进行关联和融合，继而引发深入探索、研究和创作的兴趣。孤立窄化的学习无法激发学生的学习动力。
扩大阅读量、开展跨学科学习、提高学生思维能力，是新课标的具体要求。我们要鼓励学生通过阅读和开展跨学科学习和实践，将所学知识相互关联和融合起来，体会学习的乐趣和意义，从而提高自主学习的意愿，提高自己的思维水平。
在算法设计上，人对结果的反馈实际上是对机器的一种激励机制（奖励模型）。通过持续优化参数迭代，可以提高机器输出的正确或合理性。同样，在学习过程中，完善的评价是激发学生自主学习的最直接动力，也是目前教学评改革的重要内容。
关于生成性输出的思考
大量案例表明，ChatGPT的对话生成型输出在一定程度上超过普通人的应答能力，具有一定的“思维”能力和人类心智的特征。
无论是机器还是人，学习终究是输入与输出的过程，并且输出是学习的本质体现，对于学生而言，学习是学生基于所学知识（输入）的迁移、生成和创造（输出）过程，也是学生思维发展的过程。ChatGPT强大的生成型输出，其核心机制值得我们探究和借鉴。
课堂是教育教学的主阵地，要提高学生学习的输出水平，关键在于培养学生在课堂中的创生能力。在课堂中系统高效地输入是输出的基础。学习是厚积薄发、循序渐进的过程，这就要求教师在学习内容上把握教材，深入浅出地讲解，或开展适当的活动，进行跨学科综合性学习，让学生能够充分理解和运用所学内容。
这带给教师的启示是，在教学方法上要聚焦问题，以问题为导向，明确学习任务和目标，引导学生开展深度自主学习；在教学路径上，要通过师生对话、生生对话，对学生的学习进行适时点拨与启发，激发他们的创造能力；在评价机制上，需科学利用学生的输出生成，不断优化师生之间、生生之间的反馈，努力推进学生思维的发展。
ChatGPT令世界惊叹，但它毕竟是机器对信息数据的加工创编，无论输出有多完美，都只是缺乏情感的机械表达。ChatGPT只是科技发展道路上的一个产物，而人是社会的主导者。立德树人，提高学生自主学习能力和思维水平，永远是教育的根本目标。
□ 文/刘桂旺（中国屈原学会自主教育文化传承与发展专业委员会）
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