微软宣称未来旗下所有产品都将整合ChatGPT，搜索引擎bing、Teams等产品现在已经开始整合，PowerBI中嵌入ChatGPT应该也不会太遥远。 现在可以畅想一下，如果PowerBI接入了ChatGPT，或者嵌入更通用更大的OpenAI模型，PoweBI会变成什么样？ 这个功能宣称的自然语言生成DAX，先不说它生成DAX的质量怎么样，关键是问题理解能力十分有限，并且中文支持非常弱，与 ChatGPT在对问题的理解上，完全不属于一个层次，之前想着这个功能需要继续迭代几年才有可能帮我们写DAX。 但是现在有了ChatGPT，原来对这个功能的迭代开发可以停止了，而是尽快想想怎么对接好ChatGPT，一旦它融合进来，马上就可以实现自然语言生成DAX。 一方面是在具体的环境下，它可以自动捕获数据模型中的全部信息，能更有针对性的给出精准的DAX写法； 另一方面，嵌入后每天将有大量的用户使用这个功能来写DAX，给它提供大量的学习素材，它的进化速度将大大提升。 从智障 到智能，也许只需要一两个月甚至一两周，有了ChatGPT，再也不需要写大量的DAX了，我们要做的只是提出需求，以及对结果的判断和调试。 但这个功能更适合AI，你只需提问，它直接给出结果。 问答输出的不仅是文本，可以直接根据提问者的要求，生成可视化图表，如果未来嵌入的不仅仅是聊天的ChatGPT，而是直接嵌入更通用的OpenAI模型，这时候问答将真正变成一个智能工具，你想要用什么图表、展现什么数据，甚至用什么样的配色风格，都不需要你动手了，你要做的就是提出具体的需求。 智能叙述 可以根据当前的报告内容，自动生成文字见解，不过现在这个功能还很弱，也称不上智能。 而有了ChatGPT加持，这个功能将变得名副其实，你可以随时随地，点击某个图表或者报告，让它直接告诉你其中的关键信息。 4. 异常检测
融入AI以后， 异常检测 的功能将会变得很通用，每个图表都将拥有这个功能，随时呈现异常信息，并进一步给出合理的解释和应对建议。 关键影响因素 是一个可视化对象，可以解释某指标，主要是被哪些因素所影响，以及影响的程度，不过不太直观，用起来也比较麻烦。 如果ChatGPT嵌入，这个视觉对象很可能没有存在的必要了，我们直接可以通过问答来让AI模型来解释某个指标并通过指定的图表呈现出来。 上面就是目前PowerBI里和智能沾边的功能（其实都不智能），他们都将被ChatGPT优化或者取代。 如果融入的不仅仅是这个聊天AI，而是直接嵌入更通用更强大的OpenAI模型，经过迭代以后，PowerBI中所有的功能都会被优化，比如： 数据清洗：自动分析数据结构中的规律，简单的清洗工作可以让AI一键完成。
数据建模：自动分析表之间的业务逻辑关系，提供建模建议，自动生成维度表，自动建立星型模型，而不是现在将数据上载后，自动在表之间连乱七八糟的关系。
数据可视化：甚至连拖拽生成图表的操作都不需要了，直接说出你想用什么图表分析什么数据，自动将精美的图表直接呈现出来。
届时PowerBI本身可能会变成组织数据的框架工具和AI分析的输出窗口，把散落在各处的数据导入到一起，根据业务需求建立模型（AI可以提供建模建议），然后AI就可以在这个框架中捕获数据模型的全部信息，自动输出业务见解。 而对个性化的分析需求，用户只需要用自然语言描述出来向它提问，PowerBI作出高效的有数据支持的解答，解答并不一定是文字，还可以是最合适的可视化图表，甚至直接生成一份可视化报告（就像现在它可以自动写出文本的分析报告一样）。 从GPT的能力和进化速度来看，这个可能并不会很遥远，让我们拭目以待吧。 到那个时候，PowerBI将彻底改头换面，它也不再是PowerBI，而是PowerAI了，一个真正的自助式智能分析工具。 在真正的智能分析工具面前，我们还需要做什么呢？基础的、机械性的操作，AI都可以完成，而我们能做的有价值的事情，就是去提出问题、判断输出 结果、 深入 思考业务逻辑、寻找更多 分析角度， 然后，提出更好的问题。 以上只是我个人的畅想，大家还有什么补充的，欢迎留言分享~
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