作者：莫祯贞，数字经济部经理；班智飞，数字经济部项目经理；谢向丹，数字经济部项目经理；史映雪，数字经济部高级咨询顾问；胡月，数字经济部高级咨询顾问
编者按
相比2016、2017年，2018年的人工智能多了几分烟火气，走出了实验室，开始与产业融合，这种变化让人喜闻乐见。长城战略咨询前沿产业研究团队基于对人工智能前沿科技与相关产业发展的长期跟踪研究，整理形成“2018AI年度总结”系列文章，以飨读者。本文为第二期：人工智能热潮下悄然爆发的“隐形”产业。
篇首语
人工智能大热后，仿佛谁都能说上两句人工智能，谁家的业务都能和人工智能沾边。但真正实现了商业化落地的，其实未必是讨论最欢的那几个。本期内容我们将与大家分享2018年正在快速萌芽、发展壮大的四个领域，他们可能躲在了“明星产品”的背后，也可能看起来不够高大上，或者是距离我们太远还看不见摸不着，但我们认为，这四个领域却正是人工智能大浪下最快实现产业化的，已经或者正在走向成熟的产业，非常值得大家关注。
一、AI芯片产业
写在前面：
2018年可以说是AI芯片爆发年，从GPU到AI专用芯片，从国内外巨头大佬到初创企业，从自动驾驶到矿机各个领域，都在全方位“打芯片的主意”。
对于这股热浪，总体来说，是件好事。人工智能的发展必将带来芯片的一场全面更新，AI技术在各个领域行业的展开可以说都离不开芯片的成熟运用，市场诱人，战略核心，在电脑CPU芯片、移动终端芯片等历史竞争中均未能争得话语权的中国，在这场人工智能芯片竞争中，是下定决心要抢下几席的。
我们相信也希望，在接下来的几年，人工智能芯片能在我国得到政策、资本、企业切实的支持和投入，龙头企业更加开放、初创企业更加专精，科学家、技术大拿能够深度参与到这股技术创业中，构建中国的芯片生态。
MIT宣布新型神经网络芯片功耗降低95%
2018年2月下旬，MIT News报道麻省理工学院研究人员研发出一种可用于神经网络计算的高性能芯片，该芯片可将神经网络运算速度提高3—7倍，同时降低94—95%的功率消耗，未来这种芯片将有可能被使用在运行神经网络的移动设备或是物联网设备上，减少以远程服务器协助运算的限制。
GEI说
神经网络芯片技术研发新突破，计算性能提升、能耗降低、边缘计算多场景应用是未来重要技术创新方向。
英伟达举办2018GTC大会，多个产品剑指AI
2018年3月28日，英伟达在美国加州圣何塞召开GTC大会。会上推出了一系列新技术与新产品，主要包括RTX实时光线追踪技术、Tesla V100GPU、新的TensorRT4推理软件、DRIVE Constellation自动驾驶仿真系统等，同时宣布与ARM达成合作布局物联网设备。本次大会最大的亮点是推出了全球最大的GPU——NVIDIA DGX-2，性能达到每秒2千万亿次浮点运算，售价250万元。
GEI说
显卡龙头英伟达全面布局人工智能，在GPU芯片领域大有称霸之势，同步推出自动驾驶专用芯片，市值两年间爆涨十倍，一度涨至1700亿美金，虽然第四季度受到比特币和显卡等市场遇冷因素而股价大幅回落，但其AI芯片霸主地位不可小觑。
英特尔2018 AI大会：打造全方位软硬件生态
2018年5月23日，英特尔人工智能开发者大会在旧金山艺术宫开幕。会上英特尔发布了全新云端芯片NervanaNNP-L1000（Spring Crest），性能比上一代产品提升3-4倍。同年11月14日，英特尔人工智能大会在北京举办，会上公布英特尔AI战略，将专注于工具、硬件和社区，打造软件+硬件+生态全方位一体的人工智能战略。
GEI说
老牌CPU龙头英特尔在AI芯片布局上一度让人觉得反应迟缓，焦虑下先后收购了Movidius、MobileEye和Altera等芯片企业，现在已形成的产品布局：Xeon处理器进行计算，Nervana神经网络处理器训练 AI 模型，Movidius视觉处理芯片在嵌入式IoT设备上进行图像／视频处理，FPGA在云端和边缘设备上进行AI推断。正式公布AI战略之后，未来且看英特尔如何在人工智能时代打造芯片生态。
华为全连接大会2018首发自研AI芯片
2018年10月10日，华为第三届全链接大会“HUAWEI CONNECT 2018”在上海世博展览馆和世博中心开幕。会上公布了华为人工智能战略，也公开了“达芬奇项目”，徐直军重磅发布了自主研发的Ascend（昇腾）系列两款AI芯片——Ascend 910（单芯片计算密度最大AI芯片）和Ascend 310（面向计算场景最强算力AI SoC）。Ascend芯片是基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，将有Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列，除应对分布式系统外，还能覆盖各种类型的人工智能设备。
GEI说
华为布局AI芯片是其提供从底层芯片到上层应用AI全栈解决方案的必然选择，也是其掌握产业核心、拓宽AI行业应用场景、构建技术壁垒的重要举措。值得一提的是华为AI昇腾芯片与麒麟芯片一样，走了封闭的路线，均不单独对外销售，AI芯片会搭载在华为相关硬件产品中销售。
国内AI芯片市场：大象与蚂蚁共舞
7月，战略上“ALL IN AI”的百度推出云端AI全功能芯片“昆仑”，算力达到了每秒260万亿次定数运算。9月，在2018云栖大会主论坛上, 已被阿里收购的嵌入式CPU IP Core公司中天微与达摩院芯片团队整合成“平头哥”公司，宣布将于2019年推出首款AI芯片。腾讯在2018年没有直接推出AI芯片，但领投了AI芯片公司燧原科技，其产品是针对云端数据中心开发的深度学习高端芯片，定位于人工智能训练平台。
5月，国内市场的开拓者寒武纪公司发布了第三代机器学习专用芯片寒武纪1M和云端AI芯片MLU 100。其中，1M采用了7nm工艺，MLU 100则是16nm工艺。同月，专注于语音识别的云知声推出了第一代 UniOne 物联网 AI 芯片雨燕。9月，小米生态链旗下华米公司发布了可穿戴领域第一颗人工智能芯片——“黄山1号”，这也是全球首款基于RISC-V开源指令集的可穿戴处理器。
GEI说
谁都不想缺席。
二、数据标注产业
写在前面：
有人调侃，现在的人工智能就是人工做出来的智能，其实也不是没有道理。在数字化的漫漫长路上，一个AI算法的好坏，很大的程度上取决于用多少好的数据来训练它。所谓“好的数据”可不是靠下载、抓取采集就轻而易举得到的，而是需要把知识用机器能理解的方式标准化标注出来，这就产生了人工标注数据处理产业。尽管这个产业被实实在在的隐藏在了光鲜亮丽的明星企业之后，却实际上起到非常重要的作用。
我们看到，国外和国内都正在产生一批专业数据服务公司，也有人称这类公司是新的富士康，因为其需要大量人力做技术含量相对较低、重复性相对较高的工作。值得关注的是，这恰恰给很多在智能技术领域基础相对薄弱的区域，带来了逐渐培育数据基因和专业人才的大好机遇，就像中国的软件产业很大程度也是从离岸外包开始的。
京东金融发布国内首个AI领域的数据众包平台
2018年1月中旬，京东金融上线京东众智平台。平台通过聚合拥有碎片化时间和闲暇时间的普通人，为企业提供图像、语音、文本、视频的数据标注与采集等服务。
GEI说
数据采集、标注的工作量大，线上交付方便，标准清晰，因而出现了一些用众包方式开展业务的平台。除了京东众智，百度旗下也有数据众包平台，国内的龙猫也是这类企业的代表。众包模式以相对灵活、成本更低的组织方式配置更加海量的人力，可谓新经济带给AI产业的叠加效应。
数据标注专业创业公司悄然崛起，需求接到手软
1月，“爱数智慧”获得数千万A轮融资，这家由中科院声学所年轻的美女博士创办的企业，致力于为语音识别和人工智能领域的客户提供全方位的数据采集、制作、设计、计算服务。
12月，标贝科技完成了5000万元人民币A轮融资，由深创投领投，恒生电子跟投。标贝科技是国内智能语音交互领域的一家初创公司，推出了名为“声音超市”的产品，可提供多音色的语音合成服务。
GEI说
数据标注的企业在2017年还刚刚萌芽，到2018年就已经被很多资本看中。根据我们了解，数据标注的需求正处于大爆发，产业结构也正在逐渐形成，布局呈北上深（研发）+三四线城市（标注基地）的态势。
百度发布自动驾驶汽车研究大型数据集Apollo Scape
2018年3月，百度发布用于自动驾驶汽车仿真和研究的大型数据集Apollo Scape，可支撑寻道、检测物体、针对不同地点或天气条件生成模型、跟踪运动物体等自动学习的研究。Apollo Scape提供了像素级标注的图像，多个层级场景复杂度，以及针对恶劣天气或极端照明条件的广泛数据集等。
ApolloScape标注数据示例
ApolloScape深度数据示例
GEI说
数据训练集是数据标注的重要产品，在数据标注产业除了按需生产的商业模式，已经有不少企业开始开发已经标注好的高质量数据产品，可以供相应的算法训练使用。我们认为，这样的数据可能才是真正值得交易、应该交易的数据。因此长远来看，数据标注企业的发展将不会仅停留在人工服务商，而很可能经历“提供数据标注（定制化）——卖数据产品（统类数据训练集）——卖AI服务”的华丽变身，实现自我价值的提升。
谷歌开发流体标注，标注图像数据集速度提高3倍
2018年10月，谷歌在其AI博客上介绍了一款名为流体标注（Fluid Annotation）的图像标注工具。流体标注由机器学习驱动，划定、标注图像中的轮廓和背景；标记者通过自然用户界面可对各片段的标签和顺序进行修改。流体标注的应用将标记数据集的生成速度提高至原来的3倍，使标记者的精力集中在机器尚不了解的内容上。
传统人工标注工具与流体标注工具标注结果对比图
GEI说
数据标注产业并非传统的劳动密集型产业，其背后仍需要技术进行支撑以实现标注算法优化、标注工具开发、数据质量监控等。在该领域企业的核心竞争力并不简单取决于拥有多少标注基地、多少标注人员，而在于标注工具、算法、数据质量方面的技术创新能力。
三、智能音箱产业
写在前面：
据统计，2018年国内智能音箱市场出货量达到2200万台，是去年市场规模的近乎15倍，约占全球智能音箱市场的1/3。但这一年，智能音箱市场也成为了一个靠补贴驱动的市场。一面是市场规模的迅猛增长，另一面却是主要玩家都赔钱或不赚钱，价格越压越低，市场呈多寡头垄断，阿里巴巴、小米、百度和京东（灵隆科技），占据全国市场份额超过90%，而其他玩家则被边缘化。为什么不赚钱还做？这些企业看中的，还是“家居”这个物联网、内容服务、数据采集重要的入口——未来人工智能的必争场景。
百度公布DuerOS数据，累计激活设备数破1.5亿
2018年11月6日，百度在京举办2018百度世界大会，公布DuerOS操作系统数据：“DuerOS目前已激活设备数突破1.5亿，月活跃设备超3500万，合作伙伴280+，落地主控设备160+，技能开发者超2.4万”。此外，我们获悉，小度系列智能硬件已覆盖全球41个国家，723个城市。
GEI说
智能音箱只是激活智能家居场景的外壳，其搭载的操作系统及人工智能助手才是接通未来的钥匙。随着智能家居产品日益增多，迫切需要统一入口平台管理。小米最近也宣布“手机+AIoT”双引擎是未来五年的核心战略，相信多智能硬件的链接和操作系统将很快开启AI生态的 下一轮争战。
亚马逊2018年卖出上千万台Echo设备
2018年12月20日，亚马逊对外公布了关于Alexa智能助手和Amazon Echo设备的年终统计数据：亚马逊今年共售出了数千万台Echo设备；2018年使用Alexa的人数增加了一倍，拥有一台以上Echo设备的人数也增长了一倍。与此同时，Alexa能为用户做的事情种类也在飞速增长，开发人员已经为其开发出了7万多项技能。
GEI说
AI语音助手是智能音箱最关键的技术，而智能音箱仅仅是AI语音助手垂直应用落地载体。语音助手可以说是最有可能成为下一代核心搜索的产品，国外龙头亚马逊、谷歌、苹果无不拥有自己的语音助手系统，将来语音助手+内容平台+智能硬件，很可能构成一个全新的未来生活场景。
姗姗来迟的苹果HomePod，你买么？
2019年伊始，苹果官方宣布，旗下的智能音箱HomePod将于1月18日在国内正式开卖，提供灰色和白色两个版本，价格是2799元。
GEI说
在智能音箱价格战正酣之时，苹果智能音箱HomePod高调登场，是鸡肋产品还是搅局者，拭目以待。
四、智能门锁产业
写在前面：
2018默默挣钱的一个人工智能应用领域，非智能门锁莫属了。“身手钥钱”是出门必带的“四大件”。当移动支付让现金消失，人们出门不必再带钱包；在不远的未来，智能门锁也将让钥匙消失，人们将迎来智能门锁时代。
智能门锁逆袭成为2018年双十一销售最大黑马
今年天猫双11期间，智能门锁企业的销量大大突破了传统五金、涂料等传统家居建材企业，完成角色逆袭，成为了天猫建材大类目的销售黑马。云丁科技旗下的鹿客智能门锁以全渠道销售额超1.83亿元、总销量超12万台的业绩，不仅力压三星、耶鲁、松下、360、海尔、凯迪仕等国内外大牌，成为双11全渠道销量冠军，同时也刷新了历年智能门锁行业双11的销售纪录。
GEI说
数据显示，2017年我国智能门锁总出货量为800万套，其中家庭端销量600万套，公寓端销量200万套，行业总产值超过100亿元，实现了同比翻一倍的迅猛增长，2018年有望继续翻倍。预计到2020年，我国智能门锁的年销量将超过4000万把，总市场规模将超过400亿元，2018、2019、2020将是智能门锁的黄金三年。
你不换，我不换，400亿市场何时能变现？一个新产品想在大众市场上获得成功需到达15%-18%的市场接受度这一转折点（突破鸿沟区）。总体来看，智能门锁仍处于发展初期，还没到大众普及使用阶段，但在一二线城市渗透率已超过10%，处于跨越鸿沟的前夜。相信一旦跨越，智能门锁的市场将会进一步打开。
大额融资此起彼伏，巨头企业纷纷入局
2018年11月，居住智能硬件服务商果加智能完成1.5亿元C轮融资，该轮融资引入了新的战略股东资源，具体投资方未透露。
2018年12月18日，继C+轮2.7亿元融资后不到半年，云丁科技刷新智能门锁界融资纪录，在其2018年冬季新品＆战略发布会上宣布完成6亿人民币D轮融资，由百度领投，顺为资本、海纳亚洲创投基金(SIG)、险峰长青等跟投。
2019年开局，继A轮1.4亿元融资后半年，优点科技将这一纪录再次刷新，宣布获得阿里巴巴7亿人民币投资，这一投资甚至几乎等于优点科技上一轮融资时的总估值，阿里可谓是重磅投入。
GEI说
智能门锁企业2018关键词：不差钱！大额融资和巨头的进入，通常也意味着洗牌和淘汰的开始。智能门锁将进入到更强的技术竞争、安全竞争、服务竞争，价格战可能也在所难免，作为智能家居、物联网的组成部分之一，将难以避免加入到生态战中。
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