PQ实战 | 客户下单数据整理！

需求说明：

文档数据：

需求分析：

1、客户下单的数据有两列，只有种类列对我们是有用的，我们是供货方，只需要统计对应颜色的合计即可

2、种类的数据规则如下：颜色+羊绒毛巾(固定）+数量+条，我们需要颜色和数量，一般使用Text.Split拆分即可提取

3、一个单元格可能有多条这样的数据，使用中文逗号分隔。这样的数据，我们也可以拆分，List结构可以按行扩展成单个，使用第二个方法处理即可！

PQ实战处理：

步骤01： 加载数据到PQ编辑器

鼠标点击数据区域的任意位置，依次点击 【数据】- 【来自表格/区域】，确定即可！

步骤02 | 删除不需要的列

选中姓名列，右击-删除列，或者点击 【主页】-【删除列】

我们手动操作，其实会自动生成对应的M函数，这些平时多留意，可以帮助我们提高PQ水平和M函数的书写能力！比如这里删除列，就是Table类下的RemoveColumns函数！

步骤03 | 多条转单条

对应的M函数

= Table.TransformColumns(删除的列,{{"种类",each Text.Split(_,"，")}})

Text.Split大家看到的多了，就是对字符串按照分隔符拆分，这里多出一个新的方式 Table.TransformColumns,其实根据名字，我们就可以看出他属于Table类函数，功能就是对指定的一列内容做一些自定义的转换，比如我们这里就是把种类列中的，每个内容按照中文逗号拆分！

点击 左右的箭头，我们就可以把转换后的List转成多行数据，特别的方便！

根据提示，选择扩展到新行！

这样我们的数据就比较规则了，没行只有一个，然后我们再对这样，按照我们分析2的规则处理即可！

步骤04 | 提取颜色和数量

▼核心部分[a = Text.Split(_,"羊绒围巾"),颜色 = a{0},数量 = Text.Replace(a{1},"条","")]

从图中，我们可以看到我们要的颜色和数量已经提取出来在一个Record中！

[[颜色],[数量]]

可以帮我们从Recod中提取出来，我们需要的两个Key，结果还是一个Record

List上面我们展开过，是按行的，那么你猜猜record展开是怎么样的呢？对！你猜对了，是按列扩展！

取消原始列表作为前缀前面的√

这样 颜色和数量两列就有了，下面我们透视汇总即可！

步骤05 | 按颜色汇总数据

依次点击 【转换】 - 【分组依据】，具体配置如图，基本就是按颜色分组，对数量进行聚合，这个有点SQL中的group by的意思！

搞定！

步骤06 | 加载到工作表

选择【关闭并上载】，如果自己想保存到特定的位置，可以选择【关闭并上载至……】

最终结果！

我们稍微整理一下完成的M函数代码如下：

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
    删除的列 = Table.RemoveColumns(源,{"姓名"}),
    逗号拆分 = Table.TransformColumns(删除的列,{{"种类",each Text.Split(_,"，")}}),
    展开Ls = Table.ExpandListColumn(逗号拆分, "种类"),
    转换 = Table.TransformColumns(展开Ls,{{"种类",each
            [
                a = Text.Split(_,"羊绒围巾"),
                颜色 = a{0},
                数量 = Text.Replace(a{1},"条","")
            ][[颜色],[数量]]}}),

    展开Record = Table.ExpandRecordColumn(转换, "种类", {"颜色", "数量"}, {"颜色", "数量"}),
    更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(展开Record,{{"数量", Int64.Type}}),
    分组的行 = Table.Group(更改的类型, {"颜色"}, {{"数量合计", each List.Sum([数量]), type nullable number}})
in
    分组的行

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