Biomedical Data Science 是哈佛大学PH525x系列课程之一。课程内容全部是使用R语言进行统计分析理论教学与实战,以下是课程大纲。
教材采用Rmarkdown语言编写,详见链接http://genomicsclass.github.io/book/ ,轻松易读,上手快,方便大家学习,同时,我们不仅可以系统学习生信工程师所要掌握的统计知识,还能用代码复现,并达到SCI发表的要求。
关于作者:
Rafael A Irizarry 是哈佛大学公共卫生学院丹娜法伯癌症研究院的生物统计和计算生物学教授,有20年分析基因组数据的经验。
Michael I Love 是北卡教堂山大学 生物统计与遗传系助理教授。研究方向为利用统计模型发现基因组数据中的生物规律,并开发了Bioconductor中开源统计软件,github:https://github.com/mikelove。
课程源代码:https://github.com/genomicsclass/labs 包括课程所有源代码、测试数据和结果
网页版教程: https://genomicsclass.github.io/book/ ,包括课程的Rmd运行结果网页教程,和Rmd源代码的每节导航和下载链接。
电子书:https://leanpub.com/dataanalysisforthelifesciences/ 方便下载各版本在移动端阅读
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再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理:
把R的知识点路线图搞定,如下:
Linux的6个阶段也跨越过去 ,一般来说,每个阶段都需要至少一天以上的学习:
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