做科研有多难？查找文献、设计实验、建立方法、做实验、数据分析、做报告。没有做过生信分析的多数人往往觉得做实验是最艰难的一环。但谁又明白生信分析的同学需要跨过的坑迈过的坎？在日复一日的科研生活中，也许有迷茫与困惑，有得不到理想结果的焦虑与心慌，有debug的艰辛，有突出的腰间盘，但也有程序正常运行的欣喜，有单细胞数据分析中漂亮的图谱。

在单细胞数据分析流程中，数据降维是不可或缺的一步。UMAP，Uniform Manifold Approximation and Projection（统一流形逼近与投影）是一种新的降维流形学习技术，UMAP是基于黎曼几何和代数拓扑理论框架构建的，是一种非常有效的可视化和可伸缩降维算法。在处理大数据时优势明显，特别适合对高通量的单细胞测序数据的可视化显示。

最美umap图征集活动！

美好的事物到处都有，正如狄德罗所说：“你缺少的不是美丽，而是善于发现美丽的眼睛”，最美好的事物往往在不经意间出现，正如单细胞数据分析中的UMAP分析，往往会有一些很漂亮的图谱。在单细胞测序技术大火的今天，越来越多的小伙伴加入其中，相信不少小伙伴都遇到过令人眼前一亮的UMAP图，那么让我们苦中作乐，怀揣梦想和努力，分享数据分析中遇到的点滴美好吧！

要求：以单细胞分析中的umap图为作品。发送你的umap图到征集邮箱，并对你的作品起一个艺术名字（可附加简短的介绍）。

活动流程：UMAP图征集——读者投票评选——公布结果

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。