Meta分析的写作文体简单，因此是多数人第一篇SCI的首选类型。下面就为大家介绍一下Meta分析的写作技巧，帮你在短时间内实现SCI突破！
之前和大家分享了Introduction、Method、Results 今天咱们继续学习Discussion和Abstract。
Discussion
1. 呼应开头introduction部分，但不是照抄。角度不同。
2. 总结研究结果first:
(1)
(2)
(3)
3. 介绍每一个指标和前人一样的地方（可以简单叙述下机制），不一样的地方（可以讨论为啥不一样）
讨论几乎是所有SCI写作初学者最头疼的一部分了，不是不知从哪里下手就是写的没有深度。其实讨论没有固定的模式，看看大牛们写的文章讨论也是五花八门，但是如果你不能像大牛们一样讨论起来得心应手的话，还是乖乖按部就班来写吧，
以下介绍几个meta分析讨论写作的小技巧。
第一段不要再大段介绍背景了（很多人的通病），可以总结本文的主要研究结果。注意区分Discussion与Introduction的区别，关于背景的描述放在Introduction 里就好了。
总结完本文的主要结果后可以紧跟产生这个结果的原因。这个原因可以通过阅读纳入文献来分析，比较纳入文献之间方法、研究人群等因素有何差异。很多时候在纳入文献的讨论部分已经体现出来了，不需要我们再仔细一点一点去挖掘。
可以与已经发表的meta分析比较，但是不能与纳入文献的结果作对比。这一点是很多初学者都会碰到的误区，但想想其实并不难理解。一个课题之所以能做meta分析，那说明这个问题还存在争议性，那么纳入文献必定都有正反两方面的结果，而meta分析就是合并这些结果，合并结果已经包含了纳入文献的结果，所以再与纳入文献比较是没有任何意义的。
可以从机制入手讨论。这是大部分文章讨论为了增加研究深度一贯采用的办法，例如，吸烟导致肺癌，可能的机制是吸烟使得人体内一种被称为DNA修复酶(OGG1)的化合物活动能力下降，而OGG1活性降低导致DNA受损加快，修复变慢...但是并不是所有的meta分析都适合讨论机制，这一条还要视情况而定，不可盲从。
不要忽略亚组分析及敏感性分析等的结果。初写meta，往往只讨论到了总的结果，却忽略了亚组分析等结果。这些内容也是很值得讨论的，例如亚组分析及敏感性分析后结果发生了逆转，可以讨论下逆转的原因。
局限性的讨论要委婉。描述局限性的数量时，一般不要用many、a number of这样的词，可以用a few、several等。另外，每描述完一个局限性，应该要讲为了减小这种局限性做了哪些工作，或者是对临床试验设计有什么启示。例如异质性很大，后面可以讲通过亚组分析来探讨异质性来源，并论述异质性对结果的影响；再如，纳入文献研究质量不高，提示以后临床试验设计应该更加严格，来提高研究的质量等。
最后，别忘了来一段结论！
Abstract
摘要虽然是在论文的最开始部分，但却是“前言、方法、结果、讨论部分全部写完了最后才写的。也正因如此，很多人也认为：写摘要，不是很容易吗？，文章都会写？摘要还不简单吗？正是因为不重视，觉得简单， 许多人写的摘要并没抓住文章的重心。
那么，如何写好一个高质量的Abstract？
对， 就是结构式摘要。
结构式的摘要主要包括 context/background，Objective/aims，Methods，Results和Conclusion。这些部分也要分清主次。
Context /background，可以用一两句话概括研究的背景，但是有时候字数限制，Background可以省略；
objective/aims， 指l论文的研究目的，一句话概述即可；
Methods，讲清文章中为了研究什么都用到了什么方法，用最精简的话描述清楚；
Results；写结果需要与methods对应清楚，用了什么方法就要写什么结果，或者说，与你的研究问题，逐一对应。
最后用一句话概括得到的结论，需要注意的是，结论是根据结果得到的，千万不要将结果再叙述一遍。举个例子，妈妈吸烟与胎儿的早产率风险OR=1.8（95%CI=1.3-2.6），此时结果有统计学有显著意义，这是一个结果，由此，我们可以写出这样的结论；母亲吸烟可能增加胎儿早产率的风险。
有些journal可能表明不能用结构式摘要，此时依然可以套用结构式摘要，然后将这些小标题去掉就可以。此时需要加一些衔接词，如Therefore，thus等。
Abstract在文章的开始，是编辑和审稿人最开始看到的部分，所以更要精雕细琢，避免语法错误，措辞正确严谨。语言问题是自己解决不了的话，可以先给有经验的同行看看，请他们给点建议，以便修正提高。
另外，Abstract一般不超过250字，根据目标期刊酌情增减。
好啦，Meta分析写作技巧今天就完结啦，欢迎关注我们，了解更多科研写作小技巧！
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