人工智能产业不断迎来新的发展机遇，产业规模平稳增长，技术创新迭代、应用场景多元。随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，尖端技术慢慢向普及应用到各行各业。
白皮书显示，截至2021年6月份，全球人工智能企业超过1万家。2020年中国人工智能产业规模达3031亿元，同比增长15.1%。“目前，人工智能已进入平稳阶段，如何实现工程化、场景化落地成为今后发展的重要方向。”余晓晖认为，人工智能从理论、算法的突破到应用再到各行各业还有很长的路要走，但其与5G、机器视觉相结合应用在工业制造领域已较为成熟。
人工智能相关应用和大数据分析技术持续推动智能安防的前进，数据吞吐量巨大的相关语音数据与视频数据，数据的运行、速度、种类和价值都将不断出现指数级的增加和改变，可以帮助先进的新型人工智能分析软件，完美利用视频录像创造更多的相关价值，不过数据价值开发的前提是超平稳、好分析的数据容量，目前的安防视频监控系统为例，许多前端感知装备获取四周相关情况，在许多恶劣环境下，如一些活动中安保防御中，就要依靠前端感知摄像机及时感知四周改变，并经过后端整理反馈给指挥部门，并且决定怎样提高安保力量等。
人才是产业稳健发展的战略资源，培养AI人才关键在哪里？基于研究的高端人工智能人才培养已经发展了近半个世纪，国内外人工智能人才培养发展过程中有影响力的十件大事。计算机是人工智能发展的基础。首先要掌握扎实的计算机科学理论基础，再通过校园里的教学、实验、练习提升解决问题的能力。
生活在信息时代的孩子们，是互联网的原住民，对于非物质世界的认识，他们比以往任何一代都要深刻。因此，人工智能作为一门理解非物质世界的基础学科，需要把握好核心和出发点。在翁恺看来，人工智能教育最重要的是培养和机器打交道的能力，最原始的出发点就是让孩子喜欢计算机，培养他们对机器的亲切感，见到机器不陌生不害怕，习惯用机器解决问题。就像农民的孩子看到锄头是亲切的，医生的孩子看到听诊器是亲切的，我们的孩子看到机器应该是亲切的。在这样一个基础之上理解什么是虚拟，什么是现实，理解技术的边界和能力。
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