数据管理、数据资源管理和数据资产管理

随着大数据时代的到来，数据管理得到了越来越多的重视，当前数据管理可以分为3个层次：数据管理、数据资源管理和数据资产管理。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，包括对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据管理是指利用计算机技术对数据进行有效且高效的存储、处理和应用。传统的数据管理侧重于数据的物理管理，更关注存储的数据结构以及数据之间的相关联系。这一层次的管理仅仅将数据作为信息的表现形式和载体，对于数据之间相关联系的管理也只是对数据体现的浅层信息进行管理。

国际数据管理协会定义数据管理即数据资源管理，两者的概念类似，但是数据资源管理更侧重于数据应用，而不是像数据管理那样仅仅关注数据的处理过程。数据资源管理在数据管理的基础之上进行，主要用于决策支持。

数据资产管理对数据管理和数据资源管理进行了扩展。数据资产首先应被企业拥有和控制。另外，并非所有数据都是数据资产，只有能够为企业带来未来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。数据资产管理将数据资源看作一种特殊的资产形式，以资产管理的标准进行管理。

数据管理、数据资源管理和数据资产管理的关系如图1所示。数据管理仅仅关注存储层，主要关注数据存储以及数据缓存等方面的内容。数据资源管理不再仅仅关注存储层，因为在数据资源管理中已将数据看作一种资源，所以数据资源管理过程中更关注的是应用层，即如何应用数据资源帮助企业进行决策、优化生产流程等。数据资产管理的内涵更加丰富，已经将数据管理转换为资产管理，将数据作为一种特殊资产进行管理，不仅可以利用数据辅助企业或机构进行内部优化，还可以将数据进行交易来创收。因此，数据资产管理除了关注存储层和应用层，还要考虑如何将数据这种特殊资产进行安全管理以及安全共享。当前的一种方式是利用区块链技术赋予数据资产安全共享、防篡改以及可溯源的特性。