“未来微软将重点聚焦混合现实、人工智能、量子计算三大技术方向。同时，由世纪互联在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容，Azure Stack混合云解决方案、SQL Server 2017、 整合微信平台的Office 365微助理也将陆续在中国市场推出。”
在近日举办的2017微软技术暨生态大会上(Microsoft Tech Summit)上，微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉如是说。
文丨懂懂
来源丨懂懂笔记（ID：dongdong_note）
经济增长的根本动力是技术创新，而这其中最重要的便是经济学家们说的通用技术，比如让人们进入工业革命的蒸汽机、电力和内燃机技术。现如今这个时代，最重要的通用技术则是人工智能（AI）。工业革命延伸了人类的体力，人工智能延伸了人类的脑力。
按照科技圈久负盛名的凯文·凯利的说法，在未来二十年中，人工智能会是一种必然。人工智能正在接替互联网开启下一轮科技革命。全球最著名的高科技公司包括微软、苹果、谷歌、IBM、亚马逊、百度等，已经将 AI视为自己获得长足发展的重要方向，针对这一领域的资本投入、技术投入、人才争夺正在加剧，其布局和落子也在加速。
“人工智能显然是这个时代最重要的一项技术。微软也正在很多方面积极参与人工智能，并用一些很科幻的方式将人工智能带到消费者身边。同时，微软最关注的不仅仅是人工智能的能力本身，而是赋能他人具有人工智能的能力，并用这种能力去造福人类社会，去帮助企业更具竞争力，去让人们发现更广阔的发展机会。” 萨提亚对媒体这样表示。
那么，在AI战略布局和落地方面，微软是如何加速，践行这项“时代最重要的技术”的影响力的？
AI技术的提出和发展并不是近年的事情。世界上知名的科技公司都在AI领域耕耘多年，对这些公司来说，竞争力的关键不仅仅是AI技术层面，更是其落地与产业结合、赋能企业的程度。
对微软这样的公司而言，人工智能的“落地”有两方面的“重任”：第一是将人工智能注入到微软现有的每一个产品中，形成新的人工智能产品；第二是加速与产业、企业的结合，为他们的发展提供“新动力”。作为一家平台公司，微软希望合作伙伴以及整个生态圈可以基于此平台，做更多改变世界的解决方案、应用和服务，最终实现AI普及化。
微软公司资深副总裁、人工智能核心团队负责人、微软人工智能及微软研究事业部首席技术官古卓伦告诉懂懂笔记，微软正加速研究从技术到产品的转化，以及将在数据、云+端以及体验三个方面进行投入。而古卓伦本人推动实现了人功能/机器学习与Office深度合作，将先进的AI技术应用到智能生产力场景中。
比如，在智能云上的PPT图片编辑，AI可以帮助你为这样图片起名。再比如，本次技术暨生态大会上，微软宣布Office 365微助理正式商用。Office 365微助理将微软Office 365的生产力服务扩展到微信平台，能够在人们熟悉的微信操作界面中，为企业及用户带来Office 365的安全性、管理性和更多深层功能。为用户提供一个功能强大、智能化，且简单易用的移动办公和通信解决方案。此外，Office 365 微助理还允许第三方合作伙伴开发出更多基于Office 365平台的商业解决方案。
“在人工智能研究上，微软正着力推进三个领域的突破：数据图谱、云和智能平台，以及打造全新的用户体验。为了实现'普及人工智能全民化’的目标，微软提供了从PaaS级云服务，到AI基础设施，再到开发工具的全方位支持，包括运行于Azure上的Azure机器学习服务、认知服务、机器人框架和Azure机器人服务，以及Visual Studio Code 人工智能开发套件等。微软致力于把人工智能变成人人触手可及的生产力。”古卓伦如是说。
微软确实在加速AI战略的落地，其中重要的“指标”就是多大范围内、程度上与行业里的公司结合，赋能他们的发展。
“我们觉得AI最佳的范例必须是我们能够和其他人携手共进，赋能于其他人，能够打造一个独特的AI的体验，我们觉得这对于我们的愿景来说是非常具有核心意义的。”古卓伦对懂懂笔记表示。
比如小冰。
事实上，如今的小冰已经不是一个只会唱歌、写诗、讲故事的文艺少女了。因为她的感知能力非常好，能理解图文、理解人们的语气、主题等，微软决定将她这部分能力赋能企业，让企业和自己的客户更加密切地交互。例如，在日本，小冰叫做Rinna。Rinna和罗森便利店合作，帮助罗森的一种优惠券实现了近50%的转化率，相比于对照组只有10%的转化率相比，促销效果明显。
“通过小冰的拟人化，我们可以让企业与人之间建立情感的纽带，也更快地让人对AI触手可及，我们正在不断将这样的一种能力地推向前沿。所以小冰的下一个演进过程就是做更多的商业化的探索，提供优质的人机互动。”
微软的AI落地演进不仅仅表现在零售行业上，制造业、互联网及信息科技行业、医药医疗及健康行业、金融业、娱乐及服务行业、地产行业等，微软加速了AI的布局和落地。
【AI+汽车】以制造业中的汽车企业比亚迪为例。比亚迪正在与微软合作，打造一套以HoloLens为核心能力并跨Windows电脑和各型移动设备运行的混合显示汽车维修培训系统。通过拟购入微软认知服务，这套系统还能提供多种语言的实时翻译，从而帮助比亚迪搭建其一个覆盖全球范围的远程培训体系。“这些最新技术的使用，也能使比亚迪的客户在现实和虚拟之间达成一种混合的体验场景，帮客户看到我们汽车更多元的信息，提升客户的体验。”比亚迪汽车智慧生态研究院首任院长舒酉星表示。
【AI+金融】再比如AI在金融行业的应用。不久之前，华夏基金与微软亚洲研究院签署战略合作协议，共同研究人工智能在智能投资、智能投顾领域的应用前景，推动资产管理行业的智能化转型。
对于金融投资专业人员而言，每天要面对诸如宏观信息和数据、行业及其细分领域信息和数据、上市公司调研信息和数据、各类政策调整及其影响信息，还包括海外市场相关重大信息等海量数据，如何更加充分地阅读和分析这些信息变得非常重要。因为这些是帮助投资决策的重要因素。人工智能技术，可以在辅助决策上起到很大的帮助作用。“在数据及信息获取方面，人工智能有巨大的优势，海量的数据基础、强大的计算能力，人脑几十年未必算得清的问题，机器须臾之间就有答案，能挖掘出很多细分领域的投资机会。” 华夏基金数量投资部行政负责人、董事总经理张弘弢曾对媒体这样表示。而对人类的基金投资经理来说，其擅长的是策略性思维。比如，对政策的解读，比如很多超出客观的隐性信息的发现和解读。那些可见的、客观的数据交给计算机就可以。
“设想一下，如果哪天我们能使电脑可以看、听、交流、理解人，那将是怎样的场景？”这是比尔·盖茨1991年创立微软研究院时候的愿景。他希望研究院能致力于让未来的计算机能够看、听、学，能用自己自然语言与人类进行交流。
这 20 多年间，微软用大量的财力和资源建起了庞大的聪明人“库存”，网罗住超过 1000 名计算机领域的顶级科学家。微软一直在为AI的爆发做着准备。如今，比尔·盖茨的这一梦想取得了长足的进步。“但其实我们只是看到了人工智能的冰山一角。”古卓伦表示。
古卓伦认为，完善的组织架构和“打破边界”的工作方式，能更快速递促使技术向产品的转化。
2016 年 9 月，微软成立了“人工智能和微软研究事业部”与微软核心的 Office 事业部、Windows 和设备事业部、云计算和企业事业部，成为微软四大业务。
目前，微软的人工智能团队分为四个集群：消费级人工智能产品集群；企业商业用人工智能集群；人工智能核心集群；研究院体系。对于如何将研究成果向产品进行转化，古卓伦表示，最好的方法就是了解客户的产品需求，甚至与客户共同创造。同时，微软还把部分研究院的科学家直接调入产品部门，由产品部门来考核他们，加快把新技术推向市场的速度。还有就是要让研发团队与学术界加强联系，获取最先进的研究结果。
AI之战其实也是人才大战。目前，微软已经拥有一个5000人的人工智能军团。但对微软而言，还需要继续进行AI人才的培养和储备。为此，微软在内部发起并并成立AI大学，开了很多门实践动手的课程，公司内部报名踊跃。同时，微软也成立了一个人工智能实验室，由美国研究院的院长带头，直接向微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人汇报。微软希望在探索新的 AI 实验室的模式，并可以借此对公司新的 AI 产品产生深远的影响。
为 AI 爆发做准备的不仅是技术和人才，还有更深层的，那就是企业文化。于微软而言，最重要的就是持续创新的能力和“成长型思维”（Growth Mindset）的养成。
萨提亚认为，一个对企业或个人始终不变的道理，正是要持续不断的保持更新（Refresh），这一思路在他的新书中也有充分表达。持续更新的过程，又需要非常理智和明确地看到什么应该被改变，什么应该被保留。萨提亚告诉中国的媒体，在微软过去的 43 年里，最重要的一个能力就是保持不断的创新、不停的更新。每五年致力于一项全新的技术形态的开发，去和不同类型的竞争者竞争。
“成长型思维”强调从“无所不知”到“无所不学”心态的转变，以及通过这样心态的转变去强调相互包容、相互合作，萨提亚担任 CEO 之后，这逐渐成为了微软文化最核心的部分。这个理念的提出，就是希望微软可以在探索颠覆性创新的同时，勇于面对失败并始终保持信念。
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