Deep-Sci："-sci-"源自拉丁语的"scientia"（知识）
科学的目的在于帮助人类了解、“知道”周围的世界
这样，你就能保持 conscious 并且 prescient
今天休息啊！不写文章啦…愚人节多欢乐的节日呀~
……要不，咱们一起来怀旧看剧如何？
却听那女子又轻轻叹了口气，说道：“就算能创得出，只怕也不是十年八年的事，旦夕之间，又怎办得了？你们看到公子练棒法了么？是不是有什么为难窒滞的地方？”
阿朱道：“公子的棒法使得好快，从头至尾便如行云流水一般……”
那女子“啊！”的一声轻呼，道：“不好！他……他当真使得很快？”
阿朱道：“是啊，有什么不对么？”
那女子道：“自然不对。打狗棒法的心法我虽然不知，但从'水阁’中书册上看来，有几路定要越慢越好，有几路却要忽快忽慢，快中有慢，慢中有快。他……他一味抢快，跟丐帮中高手动上了手，只怕……只怕……你们……可有法子能带个信去给公子么？”
以上是金庸《天龙八部》中，王语嫣跟阿朱的对话。
慕容复练打狗棒一味抢快甚至达到“行云流水”的境界，但语嫣听闻却大惊失色，并说出打狗棒法真谛。
当你只是追求速度，甚至达到神奇的程度，其实是需要小心的。
很多的时候，速度只是其中一个非常普通的维度而已。
可能你会说，这只是小说啊，瞎扯！
不止是小说中的武功心诀，从现代脑科学的研究来说，也是如此。
慢，不是一个情怀，而是一种科学。
不由想到了读书：一本书不是一遍读完的，它是需要反复去读的。
反复读书不是因为笨，而是因为无论你怎么努力，你的自我认知必然是有偏差有选择性的——而这个偏差，就来自于我们的既有观念和知识。
如果你已经构建了良好的底层知识架构，或许这个偏差可以给你带来的好处会远大于弊端，但并不意味着就没有弊端。
因为它会制造盲点，会自然地加强你心中的既有观念，就像俗称的律师视角，先得到一个结论，再去寻找证据，并且倾向于忽略或者否定与这个结论不符合的事实。
会让你掉进专家陷阱。
更不用说很多人的知识架构尚不成熟，或者是原有的知识积累中有很多需要调整的地方，如果值得读的书只读一遍，即使是精读你都会遗漏很多真正的精华，更何况所谓速读。
有人说，那一般的书可以速读吧！我想说，首先不要轻易读一本“一般”的书，即使真的要读——也许是因为需要了解现在的趋势或者查询一些你要的资料或者别的原因，那倒真的可以翻开它，但请你知道，这不是“读”，是“检索”。
阅读是这样的一件事情，一般来说，它由文字承载。
文字的意义不仅在于它可以跨越时空，更在于其不完美。
它是如此不完美的一种符号，需要调用个体的记忆或者想象力，需要人们主动投射自己的知识、感情和经验，去构建一个对应的世界，无论是具象的表征还是纯粹理性的推理。
它是如此不完美的一件工具，以至于人们无法单纯被动地去接受信息，而是必须用自己的经验和感受去解读，不像电影或者电视剧，所有的影音都已经备好，人们只要舒服地躺着让它们控制我们，把我们带入设定好的世界中。
从这个意义上来说，阅读不仅由文字承载，我们可以阅读人，阅读物体，阅读这个世界。
而如果只是用一个固定的视角和问题，以寻找答案的方式去读书，充其量是一个快速的信息检索手段而已。
而你，则必然选择了你想看到的东西。
它并不是不好，也会非常有用。
只是这样的“读”，丧失的是读书最大的意义：重构你的知识体系，发现作者的逻辑，感受作者的智慧。你不仅要用全新的观念来冲击自己原有的认知，更重要的是，要将其与已有知识关联，进行重组。
否则，会走偏很远。
所以才会有人说，干货有毒。
尤其当一个人的核心知识体系还不牢固或者甚至说根本没有构建的时候，你是真的把自己当做电脑了啊同学！
不是在夸你啊……
电脑的运行机制与人类迥异。
有什么区别？
简单举两个例子。
知识存储与吸收能力
电脑容量有限，知识在其中的存储不会因为知识（信息）的增加而加快对新知识的获取和加工，甚至，大家都知道，速度是减慢的。
但是大脑不是，大脑是相反的，在你的知识量增加的时候，你获取新知识的能力是越来越强的，因为大脑中的知识是有活力的。
它们可以像钩子一样钩住与之关联的新知识，知识越多，钩子就越多，模块也就越大越好，吸收和提取能力就越强。
这就是专家和普通人的区别。
而这样的能力，是需要大量精读，反复阅读而达到的。
运作机制与能力类型
意识和想象力一直是人类的骄傲。
当一个两三岁的孩子突然跑过来大喊“我是老虎！”的时候，也许你会觉得习以为常，但当你了解到AI的运作方式后也许就不会这么想了，如果你进一步了解到一些脑科学知识的话，就会对这个行为有更深层次的理解。
人类对这个世界的加工不是线性的，数字的，而是模拟的，有很多未解之谜，因为现在对自身的探索还只是一个非常初级的程度。
目前的AI再厉害，真正牛的也只是计算能力，而对目前的弱人工智能来说，人们想让它们识别一只猫，都是极为困难的一件事情，当然，它的计算能力是超强的，这个是人类没有的能力。
所以乐观地说，这也许是与人类不同的“物种”。
如果是这样，如果真的马上要面临人工智能的挑战，那么我们就更不该放弃自己真正的强项，真正的知识理解能力，真正的思考！
学习不仅是积累事实，更在于内化信息片段之间的关联！
人类在围棋大战中之所以输了，是很多综合的因素造成的：是一大堆高速运转的服务器，是无数古今中外大师们策略的优化算法，以及所谓纯理性博弈等。
不代表人与人之间的那种意味的输赢。
当然人工智能依然是非常可怕的。
所以人们就更应该努力去弄明白，自己到底是怎么一回事。
或者，有时候闲适地喝一杯咖啡，单纯地享受阳光和下午茶不也挺好的吗？
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