Deep-Sci："-sci-"源自拉丁语的"scientia"（知识）
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这里的35岁或许是一个抽象的概念，它代表着所有那些接近爆发的时刻和过程。
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DT君说，“35岁，是一个多少有点敏感的年纪。虽然最新的研究显示，科学家一生中取得重大科研突破的年纪几乎是随机分布的，但我们总希望，在 35 岁前可以实现一些什么理想，往前，给自己多年的奋斗一个交待，往后，为传说中的创造力衰退（并不会）攒够资本。”
于是，我申请参加了MIT TR35中国区评选启动仪式，给大家带来一些干货。
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主题演讲《科学、创新与投资》
张首晟 美国国家科学院院士、斯坦福大学终身教授、物理学家
张首晟教授从信息时代的摩尔定律说起：摩尔定律让计算能力突飞猛进+大数据+算法=>人工智能发展。
进而谈到目前摩尔定律遭遇的难题：三极管带来的最底层的挑战，形成了交通堵塞？
摩尔定律：50年前，戈登·摩尔对芯片行业的发展发出的预言：当价格不变时，硅芯片的性能每隔18-24个月便会提升一倍，戈登·摩尔的发现不基于任何特定的科学或工程理论，只是真实情况的影射总结。
硅芯片行业注意到了这个定律，没有简单把它当作一个描述的、预言性质的观察，而是作为一个说明性的，重要的规则，整个行业努力的目标。
如今，行业触到了天花板，而基础科学面临着危和机。
如何在物理最底层的发明，构造电子高速通道：用磁场让电子在二维的层面上产生？
磁场很强的话，电子会留在原地旋转，不能导电；但是芯片的边缘地带，半转。
Quantum Hall现象，两次诺贝尔奖，但是还没有应用。
电子自旋和自旋轨道耦合，利用电子自旋取代磁场。
2016年，张首晟教授团队预言电子可以按照高速公路的轨道原理进行，并被实验证明。
新材料：锡烯，二维拓扑绝缘体的新型材料（从石墨烯到锡烯）。
应用：手征导线、热电材料
拓扑量子计算机：计算机可以快速做大数相乘，但是逆向做大数拆解非常慢，而量子计算机可以做到。
神经网络对人脑的模仿：飞行的数字原理是流体动力学，神经网络的数学原理是什么？
机器智能何时超越人类？图灵测试的误导：机器人无法也没有必要实现对人脑的完全模仿。
更深入的疑问：机器能比人脑更好地发掘自然和数学规律吗？
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Panel 1 - 中国缺少发明家？
科技发明者（Inventors）：发明者创造未来科技产品，而这些科技产品将改变人类生活
主持人：
熊伟铭，华创资本合伙人
嘉宾：
张首晟：美国国家科学院院士，斯坦福大学终身教授，物理学家。
唐波：数学家圆创始人。
王士进：科大讯飞研究院副院长，哈工大讯飞联合实验室副主任。科大讯飞主要做的是智能语音和人工智能，企业Vision是“顶天立地”。
陈启鑫：TR35全球榜单获奖者2012年，清华大学能源互联网研究院副院长，电气工程系，清洁发电技术，电子系统。
孙环：Momenta联合创始人，真正安全的自动驾驶技术带到世界来。
主持人：谈谈中国的发明创新。
张首晟：中国有非常好学的心态。
唐波：以前真正做很大的创新很难，因为底层技术在人家那里；现在人工智能就不一样，大家都在同一条起跑线上，中国人可以发挥很多优势。
王士进：中国的人工智能热，吸引了很多自学的从业者。
陈启鑫：作为科研工作者感觉是好时机；高校鼓励师生创业创新，教授开公司投资或者技术转让，双创和产业转化，科技成果转化的产值清华第一，做东西时候就想着跟实际工业结合；学生的这个意识也被很好地开发出来，学校也是鼓励，开设了数据科学，交通管理，智能硬件等专业，允许一两年的休学机会来创业。
孙环：智能驾驶的人才，计算机视觉，纽约、以色列、北京。
主持人：关于灵感的看法。
唐波：给团队做了一个测试，平均每人每天在手机上的时间是7小时，数百次点亮。科技到底给我们带来了什么？门铃效应，焦虑感。
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Panel 2 - 技术孤寒与资本嗜血
科技先锋者（Pioneers）：先锋者通过拓展科学边界，为技术的实现带来更多可能性
主持人：
金勤献，清华大学技术转移研究院院长
嘉宾：
吕金虎：中国著名控制论专家，中国科学院研究员。统计学，物理学为基础。
党炜：中国科学院青年创新促进会成员，赛思库创始人&CEO，社交网络。
陈云霁：TR35全球榜单获奖者2015年，中科院计算所研究院，龙芯首席科学家的学生，深度学习处理器。
杨旭东：MIT博士毕业，清华大学建筑技术科学系教授，全球能源有1/3在建筑，要控制室内环境及建筑能耗。
讨论了基础研究和创新创业统一还是分离。
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主题演讲：《数字医疗领域革命：开黑吧！国际黑客马拉松深黑》
MIT科技评论、MIT黑客医学联合发起，2018.1
从麻州到北京：创新引擎，火炬传递
国际黑客马拉松：“深黑”数字医疗
-发起合作方筹集：4月28日，北京，中国TR35会议预告
-DeepHack团队成立：核心运营及顾问团队
-中国项目启动：6月7日-9日，上海，CES亚洲EmTech会议
EmTech China2018年会议主题：
-人工智能
-自动驾驶
-新材料
-能源
-智能制造
-生物医学
DEEPTECH->DEEPHACK->EMTECH
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Panel 3 - 科学家如何创业？如何将技术商业化？
科技创业者（Entrepreneurs）：创业者将创新科技转化成颠覆式商业模式与创新企业
主持人：
周翔，华兴资本董事总经理，华兴Alpha总负责人
嘉宾：
周曦：云从科技创始人，人工智能算法
姚颂：深鉴科技创始人，人工智能应用
吕江：水岩科技创始人
温子煜：Owlii联合创始人
主持人：从科研到创业的体会？
周曦，科研拿了很多冠军，很顺利。创业的感觉是，很长时间都在阴影下，在特别大的光亮下看不到前面什么样了。科研是象牙塔，蛮骄傲的，创业时发现很多东西不知道。兼CTO，一半的精力在研究，一半的精力在其他。
姚颂：怎么选择了创业而不是科研，跟个人性格有关，本科阶段有幸跟很多人在美国聊，过得很舒服，但是总觉得有缺憾。出国花六年拿PHD还是创业呢？时间点，正好是深度学习从要用到好用的阶段。
吕江：产品从实验室到市场需要多长的周期，认识商业化最大的难点。
温子煜：VR/AR还需要有一年多的时间，2018年底到2019年，才能真正到商业化的时间点。
主持人：对AI行业怎么看？
周曦：AI肯定有泡沫。云从科技把方向从语音调整到图像了，因为觉得图像跟视频的使用场景比语音更广。科大讯飞最牛的是99年成立，6年亏损没盈利，但是没倒闭。技术的商业化从0到1和从1到∞的关系，大规模一定是要靠标准和规范的体系架构来做。曾经想要做一套销售信用评级系统（小编：真的是科学家型CEO啊！）
姚颂：真正进入实用肯定需要时间，比如无人机或者PC，大家低估了成本下降带来的大规模趋势，随着AI成本的降低，行业像是DNA双螺旋，资本和科技同时向前推进。
主持人：初始团队怎么搭建呢？
姚颂：一定要能力互补，师兄弟推荐，前期的最大工作是找人。
主持人：技术研发和商业的人的思路冲突，怎么破？
吕江：有共同的目标和愿景，懂得妥协、协调。
主持人：怎么看待投资人？
周曦：对投资这件事情要有平常心，怎么包装都没用，要自己先准备好。你特别需要投资人去搞定的时候，那一定不会帮你搞，但如果都无所谓了他就一定会帮你搞。
姚颂：投资人很不容易，因为当时情况不明，畅聊了三个小时集成电路和人工智能发展史，投资之后的相处，投之前会说帮忙，但是不会很主动地去帮创业者，需要创业者自己把事情理得极为清晰。
吕江：怎么帮，一定是你来精确地具体地告诉他们。
温子煜：一开始的教育是资本嗜血，但是和投资人站在一起的时候，就会发现投资人其实还是很好的。
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Panel 4 - 科技、人性与正义
科技人文关怀者（Humanitarians）：人文关怀者通过科技创新将世界变得更清洁、更宜居、更健康
主持人：王鹏，新京报资深记者
嘉宾：
李俊峰：国家发展与改革委能源研究所学术委员会主任，“扎耶德未来能源奖”个人终身成就奖
黄如方：罕见病发展中心主任
郑宇：TR35全球榜单获奖者2013，微软亚洲研究院资深研究员11年，更多的关注和投入，推动AI在城市建设中的应用
施一：中国科学院微生物研究所病原微生物与免疫学实验室研究员，埃博拉等病毒的防控
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Panel 5 - 如何定义中国的青年科技远见者？
科技远见者（Visionaries）：远见者通过与众不同的视角，以全新方式应用了经典技术
主持人：
米磊，中科创星创始合伙人，陕西光电子集成先导技术研究院执行院长
嘉宾：
沈俊：中科院理化所研究员，中国制冷学会低温专业委员会委员
陈成猛：中科院山西煤化所副研究员，石墨烯与新能源材料课题组长
付磊：常春藤投资有限公司创始合伙人
曹寅：能源区块链实验室首席架构师
徐驰：nreal.ai创始人，CEO
主持人：请给出你认为的未来5-10年有大发展的方向。
沈俊：先进制造。
陈成猛：新材料，碳黑碳纤维活性炭，储能技术。
付磊：大数据，物联网。
曹寅：数字国度。生产力改变生产关系。马斯克做的是意识上传，区块链是新的社会契约关系，形成社区行政法律等，形成超国家的公民主体，乌托邦，现在已经形成了基于价值观的兴趣社区，二次元就是这样。
徐驰：增强现实。下一个移动平台，终端离人越来越近，从手机到眼睛。科技类的可能是个人的偶然的点，创业类的则有一个比较大的趋势。
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也许是因为个人倾向，我对第一个报告、创业者和远见者的Panel感触最深，记录最详尽。
人类几千年来，科技在不断发展，而人性则没有什么变化。
要做一名创业者、远见者，或许不仅需要有专业性远见者的专注，也需要通过阅读历史、了解人性，来培养穿越性远见者的特质。
历史，疏离感。
而从大的趋势来讲，从投资驱动到创新驱动，未来三十年，整个国家资源的配置，我们遇上了一个很好的时代。
以上是极简版记录，若有视频给出，将进一步与大家分享。
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这些人都曾是TR35 的获奖者：
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