【经岚追踪】151206
元分析法是何方神圣?
系统性地看了几篇专门讲meta-analysis方法的文章,其中由Iain K Crombieh和Huw TO Davies写"What is meta-analysis"一文比较全面,有较多值得我们借鉴的地方。
以下是比较重要的几个总结如下:
(1)
首先,我们明确meta-analysis的目的,在于提供一个完善、没有偏见的对于现有文献的概括,从而可以做出对于该问题的有效性的判断。meta-analysis在医学类的文章中运用比较广泛,但是对于我们的这个研究,也有非常大的意义,因为我们看到,现在有很多的文章都对于雾霾源头进行分析,但是结论并不都相同,而且值得注意的是,对于雾霾源头分析的结果,将会很大程度上影响国家制定相关治理政策饿有效性。所以用.meta-analysis来分析雾霾成因是非常具有意义的一件事情。
(2)
meta-analysis的有效性在于它所建立的文献系统的质量。这个质量主要取决于两点:(1)对于该领域现有研究的完全覆盖;(2)对于现有研究的入选机制。首先,文章对于这里的完全覆盖,提出了两个建议:在各个学术搜索引擎中都要进行收集;进行关键词搜索,然后对于其列出的参考文献都进行阅读。其次,对于入选机制,提出只选择采用了某一种(大多数、比较权威)研究方法的文章,所以我们的雾霾源分析中是如此,一定要进行方法的归类,最终选择采用了一个特定的源头分析方法的一批文章进行分析。这里还提出了一个权重的概念,就是根据现有研究自身的准确性,加上一个权重,再进行我们的meta-analysis。这一点在我们的研究中还待商榷。
(3)
在meta-analysis的最后,引入sensitivity analysis机制。因为最终在分析的时候,我们会进行文献的选择和排除,且这一工作非常关键。所以本文提出可以最后做一个敏感度测试,即用不同的方式选择入选的文献,看结果的差异,从而了解到我们的选入机制对于我们结论的影响程度。这一点我们也可以考虑。
(4)
meta-analysis中比较难以控制的一点,就是难以解决publication bias的问题,即我们现在找的文章很多都是已经发表出来的,但是一般结果不太好的文章都难以发表出来,所以这机会导致我们的研究出现系统性的偏差。本文提到了一种Funnel Plot的方法,对于研究的这种偏差进行测量。但是,在我们实际的研究中,如何避免确实还需要讨论。
(本期整理:经岚坊)
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