Statspack之十三-Enqueue

enqueue是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源，如记录中的数据，以避免两个人在同一时间更新 同一数据。enqueue
包括一个排队机制，即FIFO（先进先出）排队机制。

Enqueue等待常见的有ST、HW 、TX 、TM等

ST enqueue，用于空间管理和字典管理的表空间(DMT)的区间分配，在DMT中典型的是对于uet$和fet$数据字典表的 争用。对于支持LMT的
版本，应该尽量使用本地管理表空间. 或者考虑手工预分配一定数量的区(Extent)，减少动态扩展
时发生的严重队列竞争。

我们通过一个实例来看一下:

 DB Name         DB Id    Instance     Inst Num Release     OPS Host------------ ----------- ------------ -------- ----------- --- ------------------DB       40757346      aaa                 1 8.1.7.4.0   NO    server                Snap Id     Snap Time      Sessions                ------- ------------------ -------- Begin Snap:       2845 31-10月-03 02:10:16      46   End Snap:       2848 31-10月-03 03:40:05      46    Elapsed:                  89.82 (mins)对于一个Statspack的report,采样时间是非常重要的维度，离开时间做参考，任何等待都不足以说明问题。Cache Sizes~~~~~~~~~~~           db_block_buffers:      51200          log_buffer:    2097152              db_block_size:      16384    shared_pool_size:  209715200...........Top 5 Wait Events~~~~~~~~~~~~~~~~~                                   Wait     % TotalEvent                                               Waits  Time (cs)   Wt Time-------------------------------------------- ------------ ------------ -------enqueue                                            53,793   16,192,686   67.86rdbms ipc message                                  19,999    5,927,350   24.84pmon timer                                          1,754      538,797    2.26smon timer                                             17      522,281    2.19SQL*Net message from client                   94,525      520,104   2.18          -------------------------------------------------------------在Statspack分析中，Top 5等待事件是我们最为关注的部分。这个系统中，除了enqueue 等待事件以外，其他4个都属于空闲等待事件，无须关注。我们来关注一下enqueue等待事件，在89.82 (mins)的采样间隔内，累计enqueue等待长达16,192,686cs,即45小时左右。这个等待已经太过显著，实际上这个系统也正因此遭遇了巨大的困难，观察到队列等待以后，我们就应该关注队列等待在等待什么资源。快速跳转的Statspack的其他部分，我们看到以下详细内容:Enqueue activity for DB: DB  Instance: aaa  Snaps: 2716 -2718-> ordered by waits desc, gets descEnqueue            Gets      Waits---------- ------------ ----------ST                1,554      1,554          -------------------------------------------------------------我们看到主要队列等待在等待ST锁定，对于DMT，我们说这个等待跟FET$,UET$的争用紧密相关。我们在回过头来研究捕获的SQL语句:-> End Buffer Gets Threshold:   10000-> Note that resources reported for PL/SQL includes the resources used by   all SQL statements called within the PL/SQL code.  As individual SQL   statements are also reported, it is possible and valid for the summed   total % to exceed 100  Buffer Gets    Executions  Gets per Exec  % Total  Hash Value--------------- ------------ -------------- ------- ------------      4,800,073       10,268          467.5    51.0   2913840444select length from fet$ where file#=:1 and block#=:2 and ts#=:3        803,187       10,223           78.6     8.5    528349613delete from uet$ where ts#=:1 and segfile#=:2 and segblock#=:3 and ext#=:4        454,444       10,300           44.1     4.8   1839874543select file#,block#,length from uet$ where ts#=:1 and segfile#=:2 and segblock#=:3 and ext#=:4         23,110       10,230            2.3     0.2   3230982141insert into fet$ (file#,block#,ts#,length) values (:1,:2,:3,:4)         21,201          347           61.1     0.2   1705880752select file# from file$ where ts#=:1....          9,505           12          792.1     0.1   1714733582select f.file#, f.block#, f.ts#, f.length from fet$ f, ts$ t where t.ts#=f.ts# and t.dflextpct!=0 and t.bitmapped=0          6,426          235           27.3     0.1   1877781575delete from fet$ where file#=:1 and block#=:2 and ts#=:3 

我们看到数据库频繁操作UET$,FET$系统表已经成为了系统的主要瓶颈。至此，我们已经可以准确的为该系统定位问题，相应的解决方案也很容易确定，在8.1.7中，使用LMT代替DMT，这是解决问题的根本办法，当然实施起来还要进行综合考虑，实际情况还要复杂得多。

 

HW enqueue指和段的高水位标记相关等待；手动分配适当区可以避免这一等待。

TX锁（事务锁）是最常见的enqueue等待。TX enqueue等待通常是以下三个问题之一产生的结果。
第一个问题是唯一索引中的重复索引，你需要执行提交（commit）/回滚（rollback）操作来释放enqueue。
第二个问题是对同一位图索引段的多次更新。因为单个位图段可能包含多个行地址（rowid），所以当多个用户试图更新同一段时，可能一个
用户会锁定其他用户请求的记录，这时等待出现。直到获得锁定的用户提交或回滚， enqueue释放。
第三个问题，也是最可能发生的问题是多个用户同时更新同一个块。如果没有足够的ITL槽，就会发生块级锁定。通过增大initrans和/或maxtrans以允许使用多个ITL槽（对于频繁并发进行DML操作的数据表，在建表之初就应该考虑为相应参数设置合理的数值，避免系统运行以后在线的更改，在8i之前，freelists等参数不能在线更改，设计时的考虑就尤为重要），或者增大表上的pctfree值，就可以很容易的避免这种情况。

TM enqueue队列锁在进行DML操作前获得，以阻止对正在操作的数据表进行任何DDL操作(在DML操作一个数据表时，其结构不能被更改)。