【导读】专知内容小组整理这一周人工智能深度学习业界热点，包括结构化深度学习、大规模知识图谱的构建和推理、自注意力正则化框架、自动驾驶课程、自然语言处理新教材和AI冬天论，附带有相关ppt下载地址。
1. 结构化深度模型：图深度学习及其他（100页PPT下载）
来自阿姆斯特丹大学的Thomas Kipf最近在剑桥大学给了关于结构化深度学习的talk，内容新颖，非常有意思~
作者也给出一些结论，深度学习在图上很有效，是一个值得深入拓展的领域，在理论、可扩展性、多模态等是研究的着力热点。
下载PPT地址：请关注“专知”公众号，后台回复“GDL”可以获取下载链接~
2. 大规模知识图谱可扩展构建和推理（171页slide下载）
来自在NAACL的教学讲座Scalable Construction and Reasoning of Massive Knowledge Bases，由UC Santa Barbara计算机科学系助理教授王威廉、南加大任翔、彭楠赟教授介绍知识抽取、知识图谱构建、知识图谱推理等领域，详实细致，是知识图谱的绝佳学习材料。
3. 稀疏及结构化神经网络自注意力正则框架-A Regularized Framework for Sparse and Structured Neural Attention
论文地址：https://arxiv.org/abs/1705.07704
4. MIT 6.S094自动驾驶课程视频
麻省理工学院（MIT）开源了 2018 年最新版「MIT 6.S094：深度学习和自动驾驶」，课程面向机器学习初学者，但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。
MIT深度学习与自动驾驶课程页面（所有资料汇总）：
https://selfdrivingcars.mit.edu/
5. 自然语言处理新教材（PDF 下载）
自然语言处理领域最新教材下载，乔治亚理工大学雅克布爱森斯坦教授新作《自然语言处理》教材2018年6月第一版PDF免费下载：
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