人工智能很火
所以网上各式各样的资料特别多
动辄几十GB,上百GB的云盘链接
但是能把一个教程完整看完的少之又少
坚持下去确实很难
最近在github看到一个很不错的机器学习教程
100 Days of ML Coding
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
大家可以去关注一下
内容从易到难,非常适合刚入门的初学者和想要温故知新的老司机
英文不好的同学也不用担心,因为已经有国内的小伙伴把它翻译成了中文
传送门:
https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io
up主Avik-Jain非常用心
不但给重点内容做了标注
还给公式中的难点加了解析
不但有知识点的讲解
还有算法python实现的数据与代码
不过最好还是一边学基础,一边敲一遍代码
会发现中间还是会出现很多问题
目前该教程已经更新至Day 43
之后我也会不定期更新文章
重新解读并实现每一个算法
大家赶紧一起学习吧
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