今天给大家分享一个优质的BI可视化分析案例——母婴零售销售分析与探索，这份作品来自于参赛团队“四人行，必有我师”，并在《2021帆软BI可视化夏季挑战赛》中荣获最佳行业应用奖！
2021年，公司制定了2400w的销售目标，较2020年增长约10%，年底盘点过客户资源及制定好营销计划后，销售经理对完成2400w的销售目标信心满满！然而，截至5月底，目标综合达成情况让人大跌眼镜，简单的产品维度分析已不能满足需求，销售总监要求对全盘数据做一个数据大屏看板，找出销售未达成的原因，并能数据日更，以便及时发现问题。涉及表格：销售明细表、销售目标表、分析维度表（会员、产品、门店、区域 ）
数据处理：建自主数据集，平时用的比较娴熟，没遇到什么大问题，遇到的小问题在群里问了指导老师也能解开疑惑。第一部分，开篇放目标达成部分，用指标卡最为直观，故选择了不花哨的纯白卡面，FineBI默认的指标名称在上（当然也是可以调整的），但是我们觉得放到下面更好看，所以就手工调整了。可视化亮点：那就是月度达成的叠加柱状图，没想到FineBI也能做出这种效果，技巧就是两个指标的柱宽拉到100%！第二部分，开始探索目标未达成的原因，首先从产品维度开始拆解至大类、品牌，单同比一个指标就明显发现个别大类产品结构存在一定问题；同时，增加了产品矩阵，由大类钻取至SKU来观察单品体量及其增长性......关于数据解读，此处不赘述，感兴趣可细读作品。可视化亮点：品牌份额TOP10动态排序，嘻嘻，还是第一次做成这种效果！第三部分，我们拆解了会员的各个维度（人均贡献、新老客、复购、留存等），发现交易会员数下降明显，且是拓新不足导致，轻松找到原因~~~第四部分，依据前面发现的交易会员数下降这个原因，给出了积极拓新的建议，并辅以营销活动的数据支持，时间原因，这里仅列出了产品关联，如下：- FineBI里面的公式与Excel相似，感觉更容易上手；
- 制作自助数据集的过程，会倒逼你想清楚业务逻辑，这是我们觉得FineBI做数据集繁琐但却让人很喜欢的点之一，毕竟，做数据分析但业务逻辑搞不清楚的数据分析师还是蛮多的。
业务背景场景典型，维度拆解合理全面，寻找答案的过程逻辑严谨，环环入扣，是非常精彩的推理故事。同时根据分析结论给到了有效的业务改进建议。最后，图表丰富重点突出，布局有主次，配色简约美观。是可读性很强的作品。
@我叫苏有熊：很用心的管理驾驶舱，在业务逻辑呈现、仪表板版式设计、图表细节方面都处理得很好。
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