论文:A Span-Based Model for Joint Overlapped and Discontinuous Named Entity Recognition
链接:https://aclanthology.org/2021.acl-long.372.pdf
代码:https://github.com/foxlf823/sodner
通过列举所有可能的text span来识别出实体片段(entity fragments);
在这些entity fragments上预测是两种关系overlapping or succession。
input一方面通过pre-train模型获取word rep,一方面通过dependency parsing获取句法信息;
GCN集合LSTM的输出和句法输入,得到syntax-enhanced的新的表达;
获取所有span表示;
通过两个MLP预测span是否为实体,以及实体时间是否有关系;
最后每个loss加上权重,为最终优化目标。
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