导读 本次分享题目为 ChatGPT 技术剖析、工程应用到可工程化 AGI。也是作者第一次对可工程化的通用人工智能进行公开讲课,这一块基本超出了所有人的认知,所以完全看懂需要大量的知识储备。
主要内容包括:
1. 为学日益(ChatGPT 剖析:ChatGPT 如何学到社交型高级推理能力)
2. 学以致用(ChatGPT 工程化:辅助编程,如何从问题寻“道”)
3. 为道日损(ChatGPT AGI 化 :如何扩展到通用人工智能)
4. 道人无为(AGI 展望:如何让通用人工智能工程化、产业化)
分享嘉宾|裘炅 责联科技 首席技术专家、《责任信息学》责联网、尽责学习创始人
编辑整理|王来奇
出品社区|DataFun
ChatGPT 剖析(为学日益)
1. 认知模型
图5 ChatGPT 的内部结构及对外接口
图6 ChatGPT 的 API
ChatGPT 工程化
(学以致用,以软件编程为例)
ChatGPT 展望
分享嘉宾
INTRODUCTION
裘炅
责联科技
首席技术专家、《责任信息学》责联网、尽责学习创始人
2004 年浙江大学博士毕业,著有《责任信息学》,主导研发的平台产品是责联网,另外还有《风险认知学》、《人工智能学》未出版,首次提出可工程化的通用人工智能。
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