终于，万能的卖萌屋又帮大家发现了一门很赞的公开课！这次是UC Berkeley大学出品的 全栈深度学习（Full Stack Deep Learning） ！这门课也是UC Berkeley的2021春季课程。小屋的作者们看完之后直呼nb，必须要分享给小屋的各位小伙伴们！

为什么是它！

尽管市面上很多优秀的讲深度学习和机器学习理论的书籍（比如花书、蒲公英书等），但深度模型的训练只是深度学习项目的一个部分，相信工业界的打工人都会深深认同这句话。

实际工业界场景中，我们往往需要从最底层的数据标注、清洗开始，一步步搭建、调试模型，直到部署。如图，左边是小白想象中的炼丹工作，右边是实际工业场景中的pipeline。

然而，仅仅通过看书、看github project乃至跟进国内大部分课程，其实都难以练就全栈炼丹能力，最终这项能力还是要在靠谱的工业界算法团队得到历练。

但！幸运的是，UC Berkeley精准的get到这个学校到工业界的gap，于是有了这门实用的公开课，进而有了卖萌屋的这轮追剧计划。

课程主页：

https://course.fullstackdeeplearning.com

核心内容包括5个部分：

本门公开课在整个深度学习技术栈中的位置：

即站在一个更高的层次讲解完整的深度学习/机器学习的项目的开发流程，包括所涉及的核心步骤、可能遇到的问题以及对应的解决方案。

本次追剧活动，由卖萌屋作者、墨尔本大学在读PhD 花小花Posy 带刷，大概每周为大家更新一期视频（双语字幕）、PPT和上期的讨论群FAQ。追剧活动完全公益性质，请小伙伴们放心食用。

追剧打卡&讨论群传送门：

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