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0104 量化思维和数据记录
新用户4137UVw9
>《待分类》
2021.08.27
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日更以后的第二篇文章是 《
数据化的重要性
》,当时阐述的就是用数据来客观记录一下工作、生活的方方面面,为以后的总结、改进提供一个客观的依据。
当时没有考虑到另外一个更为重要的问题——在什么地方做数据记录。
数学不只是数字游戏,更是一种思考方式——塔勒布。
如果一条河的平均深度是4英尺,就千万不要过河。4英尺有多深?大约1.22米,对于一个成年人来说,大概是刚到胸部的高度。水不深,为什么不能过河呢?你要意识到1.22米是平均深度,河边也许只有10厘米深,河中央就可能有两米深。如果不慎跌入两米深的泥沼里,那可就危险了。
这就是思考方式,量化思维其实就是用数字来解决问题的一种思考方式。它应该在数据记录之前。之前参加OKR训练营的时候,发现有人用“变辣妈”来作为自己的目标(O),然后她的关键结果(KR)就是①体重到XX公斤;②体脂率下降X个百分点;③重新找到合适自己的穿搭。后续关于定期记录体重,测量体脂率等等就属于数据记录的范畴了。
这就是量化思维和数据记录的差异,量化思维关键是找到量化的指标。
网上流传过很多大公司的奇葩面试题目,面试者会被问到诸如“XX地方有多少超市”这样的问题,问题真的奇葩么?其实考察的是面试者是否有用量化思维一步一步解决问题的能力。就像这个面试题目里的,需要确定人口、小区数量,平均需要匹配多少超市,一步一步找到解决问题的方法。最后的准确数据不重要,重要的是,怎么找到哪里需要“数据”。
怎么训练自己的量化思维呢?
方法一,用OKR来训练,询问自己几个问题:目标是什么?实现这个目标最核心的衡量指标是什么?用什么可量化,可检验的动作完成?
比如要提高产品质量,就需要从稳定原料质量、稳定生产线、稳定产品等方面进行量化,原料从供应商、质量检测,生产线从配方、流程、设备、工艺等方面做数据统计,产品从合格率、客户投诉等方面做数据统计,这样来达到最后的目标“提高产品质量”。
方法二,问题公式化。
以工厂管理为例,如果现在目标是“减少生产成本”,怎么解决?
工厂总成本=人员工资+场地租赁+水电费用+生产设备折旧+零部件耗损+设备保养维修+人员生活成本(吃住行)+货物装卸+物流运费
月生产量=生产总吨数-不合格吨数
每吨货物的平均成本=工厂总成本÷月生产量=(人员工资+场地租赁+水电费用+生产设备折旧+零部件耗损+设备保养维修+人员生活成本(吃住行)+货物装卸+物流运费
)÷(生产总吨数-不合格吨数)。
总成本中,除了场地租赁,其他费用都可以采用数据记录并进行优化,比如节约用水用电,做好设备保养维护减少维修费用,货物装卸和物流选择性价比更高的合作方,减少不合格产品数量等等。
总结一下,量化思维就是先找到应该量化的指标,数据记录则是采取便捷的方式,完整做好记录并且分析。
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