【案例】日常指标跟踪优化

背景:

·每天早会上,没有数据呈现,只是各自Path的负责人,口头汇报昨天数据,无法进行天与天,周与周,Path与Path之间的对比;

·数据由各部门指定人员进行收集,基本上是靠人工一个数据一个数据的查询,记录,效率低下。而且数据如有错误或者不准确的地方,他人也无从知晓与核实,数据资源无法共享。

计划:

·汇总各部门主要KPI,明白其意义所在,并确定数据取数源;

·在Excel中设计宏,与数据库进行Link,对所有的数据实现自动取数,随时刷新;

·对程序进行优化,实现简单化,共享化,让每个员工都能随时刷新自己想要的数据。

文件内容包含：

·效率报告—Daily & Weekly UPH, Daily & Weekly %Plan and Volume;

·间接工时—Daily & Weekly indirect working hours, % of each path total working hours;

·Function工时Tracking— Daily &Weekly保安、保洁、On Boarding & CS invoice 工时呈现;

·IB—— 包含IB Takt,TP90,SLA%,Backlog 及Pushout;

·OB—— 包含ExSD,Late  SLAM,Box Compliance及Backlog;

·AgingInventory —— IB&OBContainer , Pending Research , Problem Solving Area等;

·ICQA—— 包含FRDPMO,FR Damage DPMO,AdjustmentDPMO,AdjustmentNet amount, Transfer in DPMO,TransferOut DPMO 等;

·SPS—— Inbound DPMO,IB错货类型&错货数量,OutboundDPMO,OB错货类型&OB错货数量,Transferout 错货数量&错货类型;

·FSI—— FSI完成情况的检查;

·Assessment— Gemba,4M&5S ,LSW 得分情况。

• 后续可能会对系统进一步提升智能化，设置系统自动跑数据，而不是人为手动一个个点击按钮。

• 根据每个FC的需求，增加班前10分钟检查, CS 发票打印工时跟踪等特殊项目的数据监控。

中国机械学会认证工业工程师,上海精益六西格玛委员会专家委员，亚马逊物流中国ACES项目经理，亚马逊认证六西格玛黑带（ASAT),艾默生电气认证 “Lean Champion",米其林轮胎认证“工业工程师”。在价值管理,流程设计与优化,精益六西格玛,精益数字化转型,精益供应链,精益仓储物流,精益服务业.在压缩交付周期,减少库存,提高生产效率等方面，拥有多年的卓越运营机制建设及企业绩效提升的实战经验。