摘要：人工智能不同于单一工程，涉及社会、法律、心理学、司法等各个层面的问题，
2022 GMIC 全球移动互联网大会首日，机器学习奠基者、加州伯克利分校教授 Michael I. Jordan 来到中国进行分享。
会议期间，Jordan 接受了极客公园的采访，他谈到在蚂蚁金服担任顾问的工作内容、以及对于人才、AI 威胁论等问题的看法。同时 Jordan 也分享了他是如何看待学术和产业两种不同路径选择。
在人工智能领域，Jordan 被称为「AlphaGo 们的祖师爷」。
他是 UC Berkeley 著名的机器学习实验室 AMP Lab 的联席主任，虽然常年深居学术机构，但他旗下很多学生都已经成为人工智能领域的山头，如深度学习领域的大牛蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio、前百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学教授 Percy Liang 等都是其弟子。
此外，Jordan 还是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习领域唯一一位获此成就的科学家，同时他也是机器学习领域顶级会议 NIPS 的重要推动者。
2021 年 5 月，Jordan 以智囊团主席和顾问的身份加入蚂蚁金服，进一步加深了他与中国的联系。
在今天的大会上，Jordan 与中外科技业界人士进行了多轮对话，话题涉及人工智能应用、数据减肥与隐私等热点问题。在这位研究了数十年深度学习的泰斗看来，深度学习还并不能称之为人工智能，「目前人类构建的系统，并不理解语义也不理解这个世界的规则，只是在做一种『映射』。」
此外，他还提出了一些略带评判性的学术建议，可以说是一位十分耿直的老头了。
会议结束后，极客公园与 Jordan 进行对话。谈到人工智能领域究竟最需要什么样的人才时，Jordan 表示，因为人工智能不同于单一工程，其中涉及社会、法律、心理学、司法等各个层面的问题，所以很难给出准确定义。他认为应该是「每个人」。
Jordan 表示，最重要的还是将这些因素有效地组合在一起。谈到中国 AI 公司对于博士学历的看重时，Jordan 认为博士学位并非必要，但专注于学术领的多年研究很有必要，「很多事情可以在没有博士学位的情况下完成」。
提到在蚂蚁金服的顾问工作，Jordan 表示，他会和很多蚂蚁金服工程师进行交谈，试图了解他们遇到的问题和困难，然后给出建设性的意见和方向。他同时提到，这样的顾问和咨询现象在美国很常见。
「这其中可能涉及欺诈、情报、保险、商业化、研发新产品等问题，每个问题的背后核心都是机器学习。」
人工智能威胁论是一个老生常谈的问题，Jordan 表示，他也会对技术可能带来的失控存在担心，但这是一个整体和局部的问题，就每个细节而言都会存在威胁，但整体来看将会达到平衡。
谈到未来对于加入工业界的兴趣，Jordan 表示还是更喜欢老师的岗位，更喜欢和学生在一起，能够创造出新的想法。
当问到是否会加入科技巨头、是否会创业等问题，Jordan 都立即给出了否定答案。「我还是最喜欢UC Berkeley。其他人或许可以，但那不是我」
他同时表示，他的很多学生仍然热衷于做研究，也有一部分在从事一段时间的研究后会重新思考和作出选择。
「选择没有『老板』的工作，我认为这非常好。像我这样的情况只是个例。」 ■
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