Excel VS. FineBI
Excel作为全球拥有最大用户群体的办公软件，一直以来都受到个人及企业用户的喜爱，不论是专业的数据分析师或者不懂数据的小白都在用。它还拥有者庞大的模块体系，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，还有无数的插件供你使用。从数据计算能力上来说，Excel看似无所不能，可谓是独领风骚了。
但是随着互联网时代大数据的爆炸式增长，企业对数据的要求越来越高，Excel的诸多痛点也愈发凸显了：
1.Excel数据清洗和计算效率低下，需要进行大量重复性、低附加值的人工操作；
2.Excel虽然引入了数据透视表，可以进行一些简单的拖拽统计操作，但是性能瓶颈太过明显，几万条数据就很有可能导致你的电脑死机卡掉；
3.Excel入门容易，精通困难，实现一些精美的效果往往需要用户熟练使用很多小技巧才能够完成，在做一些图表细节展现的时候太过费时费力。
那么有没有一款工具能够让用户通过流程化自动的实现数据处理——>整理清洗——>数据建模——>数据可视化——>构建故事性仪表板，进而通过数据分析发掘出业务问题以指导决策呢？今天小编想给大家推荐的也是就是我们的FineBI V5.0了（个人用户完全免费，仅对企业收费）。
每一个转换都需要一个时间过程，但是一个好的产品往往是具有市场破坏力的，比如当年智能手机对传统诺基亚手机市场毁灭性的冲击力。对于FineBI产品我一开始也是拒绝的，只因为习惯于Excel且不想花时间去了解一个新的东西，而且竟然自以为这两者基本相同，选择其一就可以，现在看来，真是个可笑的想法，至少这个时代对数据人的要求已经不允许我这样安逸地思考了。因为在Excel时代之后，BI时代的趋势已经不可逆转的到来了。
1.Excel办公数据处理工具——>FineBI商业智能数据分析平台
前面说到，Excel虽然拥有者全球最大体量的用户群体，但是由于产品的功能和使用定位，用户也只是将它作为一个企业的办公数据处理工具来使用而已。
而FineBI作为一款成熟的企业商业智能数据分析工具，发挥的则是让企业IT人员和数据分析师或者是有数据分析需求的业务人员各司其职的能力，IT人做擅长的数据准备工作，数据分析师或者是具有数据分析需求的业务人员，通过FineBI及其便捷的数据可视化拖拽式探索分析，企业提高运作效率，协同释放数据潜能。
2.Excel重复的文件数据更新操作——>FineBI Spider引擎企业数据库对接
我们以往在使用excel做一些数据统计时，一旦数据需要更新，比如做了8月份的财务报表，到了9月份时，需要我们再次花费人力去进行数据更新操作，这就带来了很多重复性的劳动成本。
而FineBI则直接通过内置强大的Spider引擎直接和数据库进行对接，并且提供实时和抽取（提高大数据性能）数据的两大模式供用户自由选择，支持的数据库类型多达30多种，不可谓不丰富。
除此之外，FineBI还提供了基于业务主题的业务包形式，一次性构建数据之间的关联关系，高可复用性的元数据管理模式，为数据分析师或者是有数据分析需求的业务人员进行可视化数据探索分析提供了无限可能。
3.Excel平面公式计算——>FineBI自助式即时探索拖拽分析
我们使用excel做数据计算的时候，往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算，操作界面是这样的：
而使用FineBI进行数据探索分析时，我们将整个界面分为7大区域，分别为维度字段区域、指标字段区域、图表智能推荐区域、属性样式区域、横纵轴分析区域、图表预览区域、数据挖掘深度分析区域，用户的操作界面是这样的：
通过FineBI人性模块化的分区，使得我们用户只需要通过鼠标得点击和字段拖拽操作即可完成对数据的整个探索分析过程。FineBI基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计，以“形状“和对应的“颜色“，“大小“，“提示“，“标签“等属性（除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现）进行图表类型替代，这样一来FineBI也就摆脱图表类型对可视化效果的限制，从而达到无限制图表类型的展现能力，让用户轻松实现对数据的即时洞察和见解。
4.Excel复杂报表——>FineBI更具有见解和洞察力的故事仪表板（Dashboard）
我们在使用excel做报表时，由于其基于单元格的横向/纵向拓展特性，通常我们做出来的报表会是下图这样的，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点，很难从其中获取到有效信息：
而通常我们在做一些数据报告性质的场景下，需要利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事。而FineBI除了提供无限的图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，轻松构建出你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察性数据见解，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。
因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高！
如果你是上图报告中的数据分析师Rebecca，给领导汇报完毕之后，想必升职加薪已经指日可待了吧~
5.Excel数据趋势拟合——>FineBI数据智能深度挖掘
在一些数据需要进行深度分析预测的场景时，excel只提供了一些简单的数据线性、多项式、对数等拟合方式，可以帮助用户做一些简单的数据预测，但是一旦遇到诸如需要进行分类、聚类、逻辑回归算法等复杂的数据挖掘场景，excel就显捉襟见肘了。
再看看看FineBI，如果你想预测未来的销售额，你想智能的给用户群分类，或者你想知道短信发给哪个用户获得的反馈可能性比较大，想建立商品关联销售模型，这些在FineBI中都将会成为现实。
此外，FineBI还将时间序列算法和聚类算法，和图表分析相结合，也就是大家不止可以实现预测和聚类，更进一步，只需要简单的拖拖拽着就可以立即看到预测和聚类的结果，让数据挖掘不止于能用，更要易用。
6.Excel手机版——>FineBI移动应用
目前手机虽然也会有一些excel的操作功能，但是由于手机屏幕小，手机端的excel报表基本没有什么操作性和可读性。
而当今时代，单一时间线的信息接触已经彻底碎片化，手机、电脑、电视、Pad、LED等等已经形成了信息互通、信息共享的多屏时代。FineBI的移动端专注移动数据展现与分析，已经不仅仅是一个手机靓号买卖平台APP工具，而是专门为用户提供移动可视化数据展现、数据分析甚至是整个移动办公平台的一系列产品和解决方案。
7.FineBI企业级平台管控
最后，Excel在实际应用中主要提高个人办公效率，而FineBI最大的贡献应该是对企业整体，这是单纯作为办公工具的Excel永远都无法比拟的。
依托FineBI数据决策系统，企业可以建成数据分析体系，方便的进行仪表板管理、用户管理、定时调度、权限管理以及系统个性化设置，进而支撑起各种业务主题分析。
在商业用途上，我们要考虑效率，人员的培训成本，协同性，还要考虑对企业业务的支撑、贡献，这几点Excel是比较难发挥贡献的。有人说“Excel用得再溜，老板也不会给你涨工资，可能还革了其他同事的命”。那是因为Excel处理了数据，但没有得到有效结果去服务于业务带来效益。那如果在FineBI之后，基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，站在公司角度做数据化管理，为领导的业务决策提供有效意见，这样的高度就别有不同了。
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