前言：在不为人知的细微之处，汇聚的能量终让人侧目。
细微之处
正面的那一定是件好事，但是如果是负面，不仅让人侧目，往往也让人困惑，毕竟细微之处常常被忽略。
Arcmap 移动一下界面位置，刷新很缓慢，导出地图，几个小时还在5%，然后电脑直接挂一周才把所有地图导出来。
确实因为规范的要求、实际地理地物的需要，制作的地图图层很多，尺寸很大，图斑也很多，但是地图导出这么慢也是没有想到，试过各种方法，都没有啥用，最后的解决方法就是慢慢等着吧。
那么到底是什么地方出的差错呢？问题到底在什么细微之处呢？
每一个 mxd 文档中，点击 文件 ，再点击下面的 分析地图。
可以看到下面出现当前地图文档中的各种不规范行为导致的警告，双击这些警告一般可以看到建议选项。
正如下面显示的，有两种高严重性的警告，一是投影不同，二是数据源没有空间索引。这两个是非常常见的警告，我一开始也是忽略了，觉得没有什么。
那么到底投影不同会有多大的影响呢？
性能影响几何？
在解决投影问题后，地图导出速度简直快了100倍！（以前那个很大很多图层的mxd文件，投影不相匹配的很多）。当然这也只是感觉，我们这里使用一些数据量较小的文件来测试一下。
0.如何测试
手动导出地图，手动计时肯定是不准的，所以这里也借用 python 帮助一下，使用计算机重复导出地图10次，记录下每次的用时，最后取平均值。
# -*- coding:utf-8 -*-
import arcpy
from time import time
import os
outpath = os.path.abspath(os.getcwd())
def sample():
time1 = time()
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
arcpy.mapping.ExportToJPEG(mxd,
os.path.join(outpath, "res"),
resolution=300)
return time()- time1
if __name__ == '__main__':
time_list = []
for i in xrange(10):
time_list.append(sample())
print sum(time_list)/len(time_list)1.测试样本1
这是第一个测试的，分析结果如下，所有图层都没有投影问题，仅有一个空间索引，暂时不管空间索引问题：
样本1 地图分析结果运行程序，然后等待，最后平均时间是12.37秒：
2.测试样本2
测试样本2是在样本1的基础上，将其中三个图层（共10个）从CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_35 改成了 CGCS2000_3_Degree_GK_CM_105E，下面分别简称 35 和 105e。
数据框坐标是 35，可以在下面看到测试样本2的分析结果，新增了一项投影不同的警告：
样本2 地图分析结果然后运行结果显示16.02秒：
平均时间从12.37变成了16.02秒，增加了3.65秒，增加了近30%的时间。
结论
平均时间从12.37变成了16.02秒，增加了3.65秒，增加了近30%的时间。
投影问题不仅影响正常使用时候的图像绘制和刷新，对于地图导出也有影响；
影响程度不小（比我以前认为的要大）。
为什么性能会降低
为什么性能会降低，因为arcgis有一个独特的动态投影功能：projection on air。
arcgis有一个数据框的概念，数据框会复制模仿第一个添加进arcmap的矢量（栅格）的坐标系。
当你添加第二个投影不一样的矢量（栅格）时 ，arcgis 会自动进行投影转换（数据实际的坐标系不会改变），尽量保证所有图层都用一个坐标系来显示，这也是为什么会出现新添加的数据怎么也找不到，重启再添加就好了的情况，因为数据框坐标系不对。
这个功能是一把双刃剑，确实方便但是容易让人困扰，也让我忽略了投影不一致的问题，毕竟看上去很正常。
性能损失
指数函数有个词叫指数爆炸——多个数字相乘是很恐怖，数值会飞速膨胀。
对于非常复杂的 mxd 工程文件、大量的数据，因为投影问题而增加的时间可能就不止是130%。
当然对于一般的较小项目没有太大的影响，但是在制作工程文件时最好养成检查各个图层投影系的习惯。
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