远望智库开源情报中心 济徽 编译
美国特种作战部队从伊拉克和阿富汗等地的战斗经验中了解到，城市巷战为军队带来了许多战术和后勤方面的挑战。俄罗斯在乌克兰的战争不仅再次证明了这一事实，而且提供了重要的作战数据以供工业界用来开发新技术，并在未来支持美国的军事任务。
据“国家防务”网报道，现代城市对特种作战人员来说是具有挑战性的环境。建筑物、地下空间、平民和其他物体使城市地区杂乱无章，过多的随机性会大大增加作战人员的警戒负担。这种复杂性还会产生大量需要整理的数据，这对试图聚焦于定位作战目标的战士来说将会又是额外的负担。
兰德公司专职研究陆战和俄罗斯军事能力的高级国防分析师斯科特·波士顿表示，在城市中建立和保持态势感知系统至关重要。俄罗斯军队目前还没有发展出理想的应对能力——尽管他们已比战争伊始时进步了许多。由于城市巷战通常有利于了解该地区的防御者，因此在突袭期间直接向特种作战人员提供地理空间数据可以帮助他们在城市中导航、定位威胁并调整路线以避免路障和敌人。
为了应对城市作战任务期间的挑战，工业界已经建立了一系列态势感知工具、先进的通信以及情报、监视和侦察能力——而人工智能在其中起到了重大的帮助作用。国防承包商Leidos创新中心的定位-导航-授时(PNT)主任凯文·贝茨称，美国的对手们已经提高了他们使用干扰器和欺骗器执行GPS反追踪和破译攻击的能力。同时，对手已经拥有在主场作战时破坏用于确定位置坐标的无线电频率的能力。Leidos则通过在这些地区建立可视化PNT系统来反制这些威胁。
Leidos最近在坦帕举行的国防工业协会组织的特种作战部队工业会议上展示了其用于定位和计时的加密数据引擎，也称为ADEPT。导航工具使用来自卫星图像和多种类型的非射频传感器的数据，为所有领域的平台以及步行的单个操作员提供PNT功能。通过集成红外传感器数据和卫星图像于一个小型处理器上，ADEPT可以大大减少不稳定环境中的情境随机不确定性，因此减轻特战突击队员们的负担，让他们可以专注于手头的任务。
Leidos技术集成高级副总裁Ron Keesing进一步解释了人工智能如何通过使用来自开源信息的数据来增强态势感知。他表示，理论上战场所有信息的密度和规模都是以人类难以实际处理的速度和规模出现的，而且通常还会使人类陷入收集或理解的危险之中。
美方在分析俄军于乌克兰战场的表现后吸取的经验教训，作为人工智能对态势感知的贡献的例子。例如，乌军方使用无人机来定位俄罗斯部队，以便常规火控系统进行常规化瞄准。L3Harris Technologies的集成视觉和通信系统主管林恩·博勒尼尔（Lynn Bollengier）表示，能够适应陌生城市中快速变化的条件至关重要。特战突击队需要在城市环境中不断在空间移动，必须要能够快速定位自己并找到下一个目标位置。为了给特战突击队提供这种灵活性，L3Harris开发了融合式全景夜视镜。这款护目镜结合了视野和多光谱夜视技术，让使用者可以在97度范围内看到所有光线水平。
Bollengier表示，该系统使用图像增强管提供高分辨率图像，同时增加了红外热像仪。这为特战突击队提供了在低光到无光条件下的增强可视度，使他们能够在杂乱的环境中检测到移动和被遮蔽的目标。该系统是一个“联网护目镜”。护目镜能够与战术攻击套件连接，并使用增强现实技术在特种作战人员的视野中显示航点、部队移动和其他兴趣点等数据。同时，护目镜中的图像增强管还大大减少了从非常低光环境移动到明亮环境时可能出现的灯光周围的“光晕效应”。最小化的光晕效应可以提高图像的清晰度，并减少夜间城市路灯或其他灯具周围的失真。
今年早些时候，美国特种作战司令部与L3Harris签订了价值790万美元的低利率护目镜初始生产合同。该公司5月宣布已开始生产这些产品以供军用。由于光学能力对于城市环境来说至关重要，因此特战突击队的队员们需要确信他们所佩戴的光学系统可以承受对手火力打击带来的影响。值得一提的是，光学系统也被认为需要配备降级模式，这样即使有敌军损坏了美军的热传感器，士兵也不会立刻丧失作战能力。
L3Harris系统在主光学表面的外侧确实包括一个可供替换的窗口，为这套光学系统增加一层额外的保险。虽然所有这些技术对特种作战人员都很重要，但如果没有可靠的通信，美军将无法在城市地区正常使用它们。
通信公司Persistent Systems业务发展副主管Jack Moore表示，现代建筑物的多层设计和其他的立体空间结构对作战人员的传统通信系统提出了独特的挑战，而这反过来又可能影响到他们接收或发送关键的决策数据。因此，该公司开发了一种技术，可以通过其MPU5移动自组织系统简化通信，而不受任务环境的影响。该设备使用三个不同的发射和接收天线来增加其抗干扰能力——这是一种被称为多输入和多输出的技术。
Persistent Systems使用自创的名为“Wave Relay”的网络根据特定系统及其周围环境将通信数据在各种障碍物之间进行传递。通过该公司独有的技术，数据借助城市障碍物的反射面进行传导。这种因地制宜的方法对数据传输起到了良好的帮助效果。
MPU5可与作战人员的战术攻击套件集成，允许作战人员将来自传感器、视频和其他来源的数据输入到他们的实地态势感知能力系统中。
但在特种作战部队可以进入城市之前，他们需要对该地区进行侦察并判断遭遇目标的敌友属性。“通过远程操控自动机器人进行城市侦察”计划旨在改善优化在城市环境中为ISR任务部署小型的机器人作业分队，以代替直接派遣陆军作战人员。
随着各种无人驾驶地面车辆和外形尺寸相对较小的无人驾驶飞行器的普及和成熟度，它们可以适应城市空间及其周围，并更好地进入这些环境。
DARPA计划旨在为城市环境中不可避免的平民的不可控元素提供解决办法。通过将现成的商用机器人和飞行器与分析人类行为和反应知识的算法相结合，系统可以更准确地辨别伪装成平民的敌人和无辜的平民。
该项目正在与一组专门从事无人驾驶技术和人工智能的小型企业合作，以帮助车辆确定这些具体的细微差别。这可能会使执行任务的特种作战人员受益，因为它可以在踏入敌境之前为他们提供有关环境的详细信息。
通用原子航空系统公司的发言人马克·布林克利（Mark Brinkley）称，在ISR任务中使用无人机介入可以使作战人员在严峻的环境中免受伤害。无人机作战体系在这些环境中的优势在于完全消除了对人类生命的风险，这使得无人机在成本、性能与未来战场趋势方面占尽优势。在城市地形中，长航时无人机能够提供高准确度的实时情报以供作战部进行快速反应。
联系客服
